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一 、统计数据类型
1、按照计量尺度 分类数据（categorical data） 数据只能属于某一类别的非数字型数据，比如性别、种类，商品类别等 顺序数据（rank data） 数据属于某一有序类别的非数字型数据，比如质量等级。 数值型数据（metric data） 按照数值类型度量的数据，表现为数字。比如身高、体重 2、按照统计数据收集方法 观测数据 实验数据 3、按照被描述对象与时间的关系 截面数据（cross-sectional data） 某一属性在特定时间点或相近时间点的数据 时间序列数据（time series data） 不同时间点收集到的数据 二、统计中的基本概念1、总体（population） 包含所研究的全部对象的集合。分为有限总体和无线总体，有限总体在抽样过程中，每次抽取是不独立的，无限总体在每次抽样过程中是独立的。 2、样本（sample） 从总体中抽取的部分元素的集合，构成样本元素的数量成为样本量。 3、参数（parameter） 用来描述总体特征的概括性数字度量。如总体均值μ、总体标准差σ，总体比例π等。 4、统计量（statistic） 用来描述样本特征的概括性数字度量。如样本均值\overline{a}、样本标准差s，样本比例p等。由于它是依据样本计算出来的数据，且抽样过程是随机的，因此统计量是样本的函数。 |
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