R语言

R中的画地图的思路有三种，一种是利用包里GIS方面的数据，在R中直接画出来，第二种是从其他地方拿到数据，在R中通过某些包解析后再展现成，第三种就是直接把别人的图拿过来，自己再添加或去掉自己需要或不需要的东西。这三种方法只是数据来源不同，具体的画图以及美化方法无异。 第一种，最早应该是从maps包开始的，将地图数据封装在包里，这个包里应该用map函数为主，美中不足的是包里面的数据是在是太少了，连张中国地图都画不全，好在后来有了mapdata等一系列的包，CRAN上maps包后面那一串全是，情况有所好转，具体的内容看一下帮助文档就可以了。 可是问题又来了，R包里的数据总是不够用的，而且R包更新的速度远远赶不上开发商的脚步，这个时候就可以考虑第二种思路，自己下载实时的地图数据信息，可以在世界各国的地理信息系统里下载最官方的地图数据，然后通过包调用这些下载到本地的数据；或者更简单些，规规矩矩的做个伸手党，那么就是第三种思路，通过某些包直接引用百度或谷歌地图的地图数据，光明正大的白嫖。

地理信息数据毕竟是一门专业的领域，我们使用的时候不需知其所以然，但至少要知其然。下载的地图数据一般有三个文件：.dbf，.shp，.shx。这三个文件即可以映射出一幅地图。ESRI Shapefile（shp），或简称shapefile，是美国环境系统研究所公司（ESRI）开发的一种空间数据开放格式，是一种文件存储的方法，实际上该种文件格式是由多个文件组成的。这种文件方法用于描述几何体对象：点，折线与多边形。例如，Shapefile文件可以存储井、河流、湖泊等空间对象的几何位置。除了几何位置，shp文件也可以存储这些空间对象的属性，例如一条河流的名字，一个城市的温度等等。目前，许多自由的程序或商业的程序都可以读取Shapefile。要组成一个Shapefile，有三个文件是必不可少的，它们分别是".shp", ".shx"与 ".dbf"文件。表示同一数据的一组文件其文件名前缀应该相同。例如，存储一个关于湖的几何与属性数据，就必须有lake.shp，lake.shx与lake.dbf三个文件。而其中“真正”的Shapefile的后缀为shp，然而仅有这个文件数据是不完整的，必须要把其他两个附带上才能构成一组完整的地理数据。除了这三个必须的文件以外，还有八个可选的文件，使用它们可以增强空间数据的表达能力。具体哪几个、怎么命名、文件里面是什么就无需再深究，只需要知道有一种数据格式叫Shapefile，我们绘制地图就是要找这种数据。 接下来就按照这三种思路一步步走，不求美观，先求能画出来图。

有一些R包中存储着常见地图的数据，比如maps包中存有世界地图、美国地图、美国各州郡地图、法国地图以及加拿大城市地图等，加载了这个包，就可以轻松愉快地绘制世界地图。

上图参数解释：‘fill=’是否填充各个地区颜色，‘col=’为填充或边界的颜色，‘ylim=’为所取地图上下长度，‘mar=’是图片边界宽度，具体参数可参考：“?map()”

加载maps和mapdata包，使用包中中国地图的数据直接作图

但数据比较老了(重庆仍然在四川省内)，获取比较新的，下载中国GIS数据（http://cos.name/wp-content/uploads/2009/07/chinaprovinceborderdata_tar_gz.zip），解压到自己R的工作空间（“getwd()”和“setwd()”可查看和设置工作空间），然后下载maptools包：install.packages(“maptools”),加载到R的工作空间：library(maptools),然后绘制地图（这个属于接下来第二部分手动下载地图数据绘制，奈何包中数据过于古老，涉及地理问题不太好展示，为了逻辑完整，只能投机取巧先糊弄过去，可忽略不看）：