阿里云服务器4核16G配置多少钱?个人和企业应该如何选择? 您所在的位置:网站首页 索尼u盘16g多少钱 阿里云服务器4核16G配置多少钱?个人和企业应该如何选择?

阿里云服务器4核16G配置多少钱?个人和企业应该如何选择?

2024-06-15 12:12| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、阿里云服务器4核16G配置可选实例规格

目前4核16G配置有通用型 g7、AMD 通用型 g7a、内存型 r7p、高主频通用型 hfg7、 通用平衡增强型 g6e、通用型 g6、高主频通用型 hfg6、ARM 通用型 g6r、AMD 通用型 g6a、网络增强型 g7ne、 安全增强通用型 g7t、存储增强通用型 g7se、通用型 g5、通用网络增强型 g5ne、内存增强型 re7p、持久内存型实例 re6p、共享标准型 s6、突发性能实例 t6、突发性能实例 t5、 本地SSD型 i1、GPU计算型 gn5i、FPGA 计算型 f3、通用算力型 u1、通用网络增强型 sn2ne、共享通用型 mn4 等实例规格可选,其中共享型s6、通用型g6、通用算力型u1和通用型g7实例参与活动,不同实例之间的价格不一样,详细的价格及选择建议如下文所示。

二、阿里云服务器4核16G配置价格是多少?

目前4核16G配置的阿里云服务器有三是几种不同的实例规格可选,不同实例之间的价格不一样,详细的收费标准可参考:https://www.aliyun.com/product/ecs,最新的可选规格及收费标准如下:

规格族 实例规格 vCPU 内存 含加密内存 持久内存 GPU/FPGA 本地存储 平均基准CPU计算性能 处理器主频/睿频 内网带宽 内网收发包 存储IOPS基准/峰值 参考价格 通用型 g7 ecs.g7.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - -/3.5 GHz 最高 10 Gbps 100 万 PPS 4 万/11 万 ¥ 502.32 /月 AMD 通用型 g7a ecs.g7a.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 2.55 GHz/3.5 GHz单核 最高 10 Gbps 100 万 PPS 2 万/11 万 ¥ 422.4 /月 内存型 r7p ecs.r7p.xlarge 4 vCPU 16 GiB - 31.5 GiB - - - 2.7 GHz/3.5 GHz 最高 10 Gbps 100 万 PPS 4 万/11 万 ¥ 750.75 /月 高主频通用型 hfg7 ecs.hfg7.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 3.3 GHz/3.8 GHz 最高 10 Gbps 100 万 PPS 3 万/9 万 ¥ 556.0 /月 通用平衡增强型 g6e ecs.g6e.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 10 Gbps 100 万 PPS 4.2 万/- ¥ 528.0 /月 通用型 g6 ecs.g6.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 5 Gbps 50 万 PPS 2.1 万/- ¥ 480.0 /月 高主频通用型 hfg6 ecs.hfg6.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 3.1 GHz/3.5 GHz 最高 5 Gbps 50 万 PPS 2 万/- ¥ 528.0 /月 ARM 通用型 g6r ecs.g6r.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 2.8 GHz/- 最高 10 Gbps 100 万 PPS 2 万/- ¥ 384.0 /月 AMD 通用型 g6a ecs.g6a.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 2.6 GHz/3.3 GHz(单核) 最高 10 Gbps 100 万 PPS 2 万/- ¥ 422.4 /月 网络增强型 g7ne ecs.g7ne.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 3.3 GHz/3.8 GHz 最高 10 Gbps 100 万 PPS 2 万/- ¥ 696.0 /月 安全增强通用型 g7t ecs.g7t.xlarge 4 vCPU 16 GiB 8 GiB - - - - -/3.5 GHz 最高 10 Gbps 100 万 PPS 4 万/11 万 ¥ 579.6 /月 存储增强通用型 g7se ecs.g7se.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 2.7 GHz/3.5 GHz 最高 5 Gbps 50 万 PPS 6 万/15 万 ¥ 634.8 /月 通用型 g5 ecs.g5.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/2.7 GHz 1.5 Gbps 50 万 PPS - ¥ 510.0 /月 通用网络增强型 g5ne ecs.g5ne.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 2 Gbps 75 万 PPS - ¥ 623.5 /月 内存增强型 re7p ecs.re7p.xlarge 4 vCPU 16 GiB - 63 GiB - - - 2.7 GHz/3.5 GHz 最高 10 Gbps 100 万 PPS 4 万/11 万 ¥ 949.5 /月 持久内存型实例 re6p ecs.re6p.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - 1 * 63 GiB - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 5 Gbps 50 万 PPS 2.1 万/- ¥ 949.5 /月 持久内存型实例 re6p ecs.re6p-redis.xlarge 4 vCPU 16 GiB - 63 GiB - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 5 Gbps 50 万 PPS 2.1 万/- ¥ 949.5 /月 共享标准型 s6 ecs.s6-c1m4.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 3 Gbps 30 万 PPS - ¥ 360.0 /月 突发性能实例 t6 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - 40% 2.5 GHz/- 最高 2 Gbps 20 万 PPS 0.768 万/20 万 ¥ 272.0 /月 突发性能实例 t5 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - 25% 2.5 GHz/- 0.8 Gbps 20 万 PPS - ¥ 342.0 /月 本地SSD型 i1 ecs.i1.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - 2 * 104 GiB - 2.5 GHz/- 0.8 Gbps 20 万 PPS - ¥ 616.55 /月 GPU计算型 gn5i ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - 1 * NVIDIA P4 - - 2.5 GHz/- 1.5 Gbps 20 万 PPS - ¥ 2650.5 /月 FPGA 计算型 f3 ecs.f3-c4f1.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - 1 * Xilinx VU9p - - 2.5 GHz/2.7 GHz 1.5 Gbps 30 万 PPS - ¥ 3510.0 /月 通用算力型 u1 ecs.u1-c1m4.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 1.5 Gbps 50 万 PPS - ¥ 367.2 /月 通用网络增强型 sn2ne ecs.sn2ne.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 1.5 Gbps 50 万 PPS - ¥ 572.0 /月 共享通用型 mn4 ecs.mn4.xlarge 4 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 0.8 Gbps 15 万 PPS - ¥ 620.0 /月 三、阿里云服务器4核16G配置活动价格参考

目前阿里云活动中4核16G配置有共享型s6、通用型g6、通用算力型u1和通用型g7实例可选,共享型s6实例4核16G配置云服务器的最低价格为105.78元3个月,企业级通用型g6实例4核16G配置云服务器的最低价格为113.70元3个月,年付最低价格为1637.28元1年,通用型g7实例4核16G配置云服务器的活动价格为2355.78元/1年,新品通用算力型u1实例4核16G配置云服务器的活动价格为3990.00元1年。详细价格可参考:https://www.aliyun.com/activity如下图所示:4核16G最新价格展示图.png

四、4核16G配置应该如何选择?

4核16G配置可选实例简介

通用型 g7:依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。支持vTPM特性,依托TPM/TCM芯片,实现从服务器到实例的启动链可信度量,提供超高安全能力。支持阿里云虚拟化Enclave特性,提供基于虚拟化的机密计算环境。处理器:采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),基频2.7 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定。 AMD 通用型 g7a:依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。处理器:2.55 GHz主频的AMD EPYCTM MILAN处理器,单核睿频最高3.5 GHz,计算性能稳定。 内存型 r7p:基于持久内存技术,提供性价比更高的内存介质。依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。处理器:采用第三代Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),基频2.7 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定。 高主频通用型 hfg7:依托第三代神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,提供稳定可预期的超高性能。处理器:采用Intel ® Xeon ® Cooper Lake处理器,全核睿频3.8 GHz,主频不低于3.3 GHz,计算性能稳定。 通用平衡增强型 g6e:依托第三代神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。处理器:2.5 GHz主频、3.2 GHz睿频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),计算性能稳定。 通用型 g6:依托神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,提供稳定可预期的超高性能。处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿频3.2 GHz,计算性能稳定。 高主频通用型 hfg6:依托神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,提供稳定可预期的超高性能。处理器:3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿频3.5 GHz,计算性能稳定。 ARM 通用型 g6r:依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。处理器:2.8 GHz主频的Ampere® Altra®处理器,计算性能稳定。 AMD 通用型 g6a:依托神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,提供稳定可预期的超高性能。处理器:2.6 GHz主频的AMD EPYCTM ROME处理器,睿频3.3 GHz,计算性能稳定。 网络增强型 g7ne:大幅提升单实例的网络带宽能力和网络收发包能力,单实例最高支持2400万PPS网络收发包能力。处理器:采用Intel® Xeon® Platinum 8369HB(Cooper Lake)或者Intel® Xeon® Platinum 8369HC(Cooper Lake),睿频3.8 GHz,主频不低于3.3 GHz,计算性能稳定。 安全增强通用型 g7t:支持Intel® SGX加密计算,最大支持256 GiB加密内存,保障关键代码和数据的机密性与完整性不受恶意软件的破坏。依托TPM/TCM芯片,从底层服务器硬件到GuestOS的启动链均进行度量和验证,实现可信启动。依托第三代神龙架构,将大量虚拟化功能卸载到专用硬件,降低虚拟化开销,提供稳定可预期的超高性能。处理器:采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),基频2.7 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定。 存储增强通用型 g7se:依托第三代神龙架构,采用Ice Lake处理器,全面优化了存储I/O性能。单实例顺序读写性能最高可达64 Gbit/s,IOPS最高可达100万。支持基于NVMe协议挂载云盘,支持云盘多重挂载功能,满足企业级核心业务的要求。处理器:采用第三代Intel® Xeon®可扩展处理器(Ice Lake),基频2.7 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定。 通用型 g5:提供稳定计算力,适用于均衡性能场景。处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)或者8269CY(Cascade Lake),计算性能稳定。 通用网络增强型 g5ne:大幅提升单实例的网络吞吐能力和网络包转发能力,单实例最高支持1000万PPS转发能力。处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)或者8269CY(Cascade Lake),计算性能稳定。 内存增强型 re7p:基于持久内存技术,提供性价比更高的内存介质。依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。提供高达1:20的超大处理器与内存配比,极大幅度降低内存型应用单GiB内存的成本。处理器:采用第三代Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),基频2.7 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定。 持久内存型实例 re6p:采用Intel ®傲腾 TM持久内存。处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿频3.2 GHz,计算性能稳定。 共享标准型 s6:相比上一代共享型实例规格族(xn4、n4、mn4和e4),性价比提升。处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿频3.2 GHz,计算性能稳定。 突发性能实例 t6:vCPU持续提供基准性能,可突然提速,但受到CPU积分的限制。相比上一代突发性能实例规格族t5,性价比进一步提升。处理器:2.5 GHz主频的最新一代Intel ® Xeon ®服务器级别Cascade Lake处理器,睿频3.2 GHz,搭配DDR4内存。 突发性能实例 t5:vCPU持续提供基准性能,可突然提速,但受到CPU积分的限制。计算、内存和网络资源的平衡。处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® 处理器。 本地SSD型 i1:配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘。处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)。 大数据网络增强型 d1ne:实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽。处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)。 大数据型 d1:实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大17 Gbit/s实例间网络带宽。处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)。 GPU 计算型 gn6v:采用NVIDIA V100 GPU卡,GPU加速器:V100(SXM2封装)。处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。 GPU计算型 gn5i:采用NVIDIA P4 GPU卡。处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)。 FPGA 计算型 f3:采用Xilinx 16nm Virtex UltraScale+器件VU9P。处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。 通用网络增强型 sn2ne:处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定。 共享通用型 mn4:处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ®处理器,搭配DDR4内存。

1、个人用户选择建议如果是个人用户由于成本限制,且相对来说对云服务器计算性能和稳定性要求更低一点,如果只是想价格更便宜获赠想短期租用,建议选择共享型s6实例即可,与企业级实例相比,共享型实例在资源利用上更多强调资源性能的共享,所以无法保证实例计算性能的稳定,但是成本相对来说也更低。目前共享型s6实例4核16G配置最低只要105.78元3个月,平均到一个月只要35.26元。

2、企业用户选择建议企业用户建议选择通用型g6和g7实例,g6属于阿里云第六代云服务器实例,第六代云服务器是阿里云目前的主售一代ECS云服务器,相比于第五代云服务器全面提升了计算、存储、网络能力,性能有了全面提升,成本不增反降,第六代云服务器基于阿里自研神龙芯片和全新的轻量化Hypervisor,用户可以获得所有的宿主机CPU和内存资源,提高了整机和大规格实例的各项能力,让每一位用户可以享受神龙计算平台的能力。目前阿里云活动中通用型g6实例4核16G配置113.70元3个月,平均到每个月仅需37.90元。g7实例属于最新第七代云服务器,采用第三代至强®可扩展处理器(代号"IceLake") 以及阿里云自研的第三代神龙云服务器架构, 标配ESSD云盘,整机算力是上一代的2.6倍, 网络、存储IO性能大范围提升。目前阿里云活动中通用型g7实例4核16G配置2355.78元1年,平均到每个月仅需196.31元。

3、老用户选择建议老用户可以重点考虑阿里云的新品通用算力型u1实例,这是阿里云推出的一款高性价比云服务器,其云服务器性能强于共享型云服务器,略微弱与计算型、通用型等企业级云服务器实例。适用于搭建网站和应用服务器,数据分析和计算以及中小类型和规模的企业级应用,中小型数据库系统、缓存、搜索集群等场景。而且目前阿里云活动中的通用算力型u1实例云服务器为新老用户同享,价格为3990元1年,平均每个月仅需332.50元,比较适合个人和普通企业老用户复购时选择。



【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

      专题文章
        CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有