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1.将彩色图灰度化 2.对灰度图进行反色操作,即I‘=255-I 3.对2中的图像执行高斯模糊 4.将1中的灰度图和3中的模糊反色图进行融合 其中,上述步骤中的1-3均可使用常见的opencv函数直接实现,步骤4中需要使用一些技巧,接下来我们就来逐步实现粉笔画效果。 step1: 导入常见的python库 import cv2 import numpy as np step2: 彩色图像灰度化 img_rgb = cv2.imread("sample.jpg") img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb,cv2.COLOR_BGR2GRAY)反色操作即对灰度图的每个像素点执行取反操作,由于灰度图的像素值介于【0-255】之间,所以灰度图的反色操作为 I’=255-I。 img_gray_inv = 255 - img_gray反色操作后,图像暗的地方变亮,亮的地方变暗。 step4: 高斯模糊高斯模糊一般用于图像平滑操作中的去噪,在opencv中我们使用函数cv2.GaussianBlur来实现高斯模糊操作,参数ksize表示高斯核的大小。sigmaX和sigmaY分别表示高斯核在 X 和 Y 方向上的标准差。这里我们使用高斯核大小为21。 上述两步的效果如下,左侧为灰度图反色后的效果,右侧为高斯模糊后的效果: 这一步骤自然就是需要得到最终的素描图结果了。在传统照相技术中,当需要对图片某个区域变得更亮或者变暗,可以通过控制它的曝光时间,这里就用到亮化(Dodging)和暗化(burning)的技术。 对于颜色亮化技术,给定一张图片 A 和 蒙版 B,那么实现做法如下所示 (B[idx] == 255)?B[idx]:min(255, ((A[idx] |
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