Matplotlib

2023-07-31 10:24| 来源: 网络整理| 查看: 265

基本用法

水平箱线图，显示均值

改变箱线图的形状（箱体的形状notch、异常值的形状sym）

改变箱线图的颜色（箱体边框的颜色、箱体填充色）

相较散点图和折线图，柱状图、饼图、箱线图（箱型图）是另外 3 种数据分析常用的图形，主要用于分析数据内部的分布状态或分散状态。其中箱线图（箱型图）的主要作用是发现数据内部整体的分布分散情况，包括上下限、各分位数、异常值。

与之前的可视化博客内容不同的是，这里我们需要先介绍一下箱线图上各部位的含义：

Matplotlib 中绘制箱线图的函数为 boxplot () ，有两种语法，如下：

常用语法：

matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_xticks=True, autorange=False, zorder=None, hold=None, data=None)

常用参数及说明：

参数说明参数说明x指定要绘制箱线图的数据；showcaps是否显示箱线图顶端和末端的两条线notch是否是凹口的形式展现箱线图showbox是否显示箱线图的箱体sym指定异常点的形状showfliers是否显示异常值vert是否需要将箱线图垂直摆放boxprops设置箱体的属性，如边框色，填充色等；whis指定上下须与上下四分位的距离labels为箱线图添加标签positions指定箱线图的位置filerprops设置异常值的属性widths指定箱线图的宽度medianprops设置中位数的属性patch_artist是否填充箱体的颜色；meanprops设置均值的属性meanline是否用线的形式表示均值capprops设置箱线图顶端和末端线条的属性showmeans是否显示均值whiskerprops设置须的属性

其他参数请参考文档：https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.boxplot

只接收DataFrame的 boxplot () 语法：

DataFrame.boxplot(column=None, by=None, ax=None,showmeans=False, fontsize=None, rot=0, grid=True, figsize=None, layout=None, return_type=None, ...)

参数接收值说明默认值columnlist指定要进行箱型图分析的列；全部列showmeansbool是否显示均值；FALSEnotchbool是否是凹口的形式展现箱线图；FALSEpatch_artistbool是否填充箱体的颜色，若为true，则默认蓝色；FALSEgridbool箱型图网格线是否显示；TRUEvert bool竖立箱型图（True）/水平箱型图（False）；TRUEsymstring指定异常点的形状；o 基本用法 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #读取数据 datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) box_1, box_2, box_3, box_4 = data['收入_Jay'], data['收入_JJ'], data['收入_Jolin'], data['收入_Hannah'] plt.figure(figsize=(10,5))#设置画布的尺寸 plt.title('Examples of boxplot',fontsize=20)#标题，并设定字号大小 labels = 'Jay','JJ','Jolin','Hannah'#图例 plt.boxplot([box_1, box_2, box_3, box_4], labels = labels)#grid=False：代表不显示背景中的网格线 # data.boxplot()#画箱型图的另一种方法，参数较少，而且只接受dataframe，不常用 plt.show()#显示图像

水平箱线图，显示均值 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #读取数据 datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) box_1, box_2, box_3, box_4 = data['收入_Jay'], data['收入_JJ'], data['收入_Jolin'], data['收入_Hannah'] plt.figure(figsize=(10,5))#设置画布的尺寸 plt.title('Examples of boxplot',fontsize=20)#标题，并设定字号大小 labels = 'Jay','JJ','Jolin','Hannah'#图例 #vert=False:水平箱线图；showmeans=True：显示均值 plt.boxplot([box_1, box_2, box_3, box_4], labels = labels, vert=False,showmeans=True ) plt.show()#显示图像

改变箱线图的形状（箱体的形状notch、异常值的形状sym） import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #读取数据 datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) box_1, box_2, box_3, box_4 = data['收入_Jay'], data['收入_JJ'], data['收入_Jolin'], data['收入_Hannah'] plt.figure(figsize=(10,5))#设置画布的尺寸 plt.title('Examples of boxplot',fontsize=20)#标题，并设定字号大小 #notch：是否是凹口的形式展现箱线图；sym：异常点的形状； plt.boxplot([box_1, box_2, box_3, box_4],notch = True,sym = '*') plt.show()#显示图像

改变箱线图的颜色（箱体边框的颜色、箱体填充色）

箱体色的设置需配合 patch_artist = True 使用

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #读取数据 datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) box_1, box_2, box_3, box_4 = data['收入_Jay'], data['收入_JJ'], data['收入_Jolin'], data['收入_Hannah'] plt.figure(figsize=(10,5))#设置画布的尺寸 plt.title('Examples of boxplot',fontsize=20)#标题，并设定字号大小 #boxprops：color箱体边框色，facecolor箱体填充色； plt.boxplot([box_1, box_2, box_3, box_4],patch_artist = True, boxprops = {'color':'orangered','facecolor':'pink'}) plt.show()#显示图像

箱型图的花哨用法并不常用，因此不多加赘述了。

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