算法导论 (第四版) PDF 高清中文版下载

书名：算法导论 作者：Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest、Clifford Stein 出版社：MIT Press 出版时间：2009年

在计算机科学领域，有一句名言：

程序 = 数据结构 + 算法

数据结构是关于计算机如何存储和组织数据的方式，它决定了数据的存储、访问和操作方式，常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等。

算法则是解决特定问题的一组有限、明确且有效的指令序列。它描述了如何操作数据结构以完成特定任务。算法的设计和分析是计算机科学的核心内容，好的算法可以提高程序的性能和减少资源消耗。

常见算法分类如排序算法、查找算法、图算法、动态规划算法等。

而在所有关于数据结构与算法的书籍中，《算法导论》无疑是一部经典之作，被誉为“算法圣经”。本书由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein四位著名计算机科学家共同编写，

几乎每一位学习计算机的同学都会被推荐阅读《算法导论》。

我把电子版放这，有需自取~

《算法导论》的内容涵盖了算法的方方面面。

全书共十三个部分，包括基本概念、数据结构、排序和查找、图算法、最优化算法、计算几何等。在这些章节中，作者们详细地介绍了各种算法的原理、实现和应用，并通过大量的例子和图示加深读者的理解。

算法导论目录如下：

第一部分：基础知识

第二部分：排序和顺序统计量

第三部分：数据结构

第四部分：高级设计和分析技术

第五部分：高级数据结构

第六部分：图算法

第七部分：算法问题选编

附录：数学基础复习 A. 求和 B. 集合、等式和不等式 C. 计数和概率 D. 矩阵

《算法导论》的最大亮点在于其精选的内容。这些内容无一不是计算机科学的基石或里程碑。在众多算法教材中，《算法导论》在这方面被认为是最优秀的。

同时，它的结构也组织得相当合理。尽管其讲解和对经典成果的展示并非完美，但这本书所涵盖的内容无疑是算法领域最佳的教学大纲，堪称算法课程的典范。这也是它在历史地位上无法抹去的成就。

然而，关于算法的伪代码描述，无需过于深入。在算法课程中学习编程并非主要目的，因为算法本质上是纯粹的数学对象。算法的设计思想、运作机制和美感都源自其背后的数学结构。

书中那些模仿C和Pascal的语句却使得算法的数学之美沦为一段冗长的代码。读者可能会费劲地将自己的思维转换为机器逻辑，理解这些代码，但这并不能带来对算法本身的真正领悟。

正如一个人了解了打牌的规则，并不意味着他真正懂得如何打牌，因为他可能仍不了解牌理。

学习算法应从问题的数学结构出发，理解解决这类结构问题的算法设计思想，掌握分析不同结构特征的算法所需的数学工具，学会发现问题的结构并据此推导问题的下界（lower bound）。这些才是学习算法的核心。

参考豆瓣评论: https://book.douban.com/review/1319527/