#数据分析系统的流程图及架构图| 来源: 网络整理| 查看: 265
1、大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2、大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： ETL即Hive查询的sql； 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统BI完全不同： 1）数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架Flume 2）数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3）数据仓库技术：基于hadoop之上的Hive 4）数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5）数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6）整个过程的流程调度：hadoop生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3、在一个完整的大数据处理系统中，除了HDFS+MapReduce+Hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可缺少的辅助系统，而这些辅助工具在Hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 4、采集网站的点击流数据分析项目流程图分析 5、流式计算一般架构图
6、Spark和Hadoop之间的关系
2、大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： 
ETL即Hive查询的sql； 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统BI完全不同： 1）数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架Flume 2）数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3）数据仓库技术：基于hadoop之上的Hive 4）数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5）数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6）整个过程的流程调度：hadoop生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3、在一个完整的大数据处理系统中，除了HDFS+MapReduce+Hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可缺少的辅助系统，而这些辅助工具在Hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 
4、采集网站的点击流数据分析项目流程图分析 
5、流式计算一般架构图
6、Spark和Hadoop之间的关系 