python英文（无空格）文本分词模块wordninja使用

2024-07-05 14:18| 来源: 网络整理| 查看: 265

在NLP中，数据清洗与分词往往是很多工作开始的第一步，大多数工作中只有中文语料数据需要进行分词，现有的分词工具也已经有了很多了，这里就不再多介绍了。英文语料由于其本身存在空格符所以无需跟中文语料同样处理，如果英文数据中没有了空格，那么应该怎么处理呢？

今天介绍一个工具就是专门针对上述这种情况进行处理的，这个工具叫做：wordninja，地址在这里。

下面简单以实例看一下它的功能:

def wordinjaFunc(): ''' https://github.com/yishuihanhan/wordninja ''' import wordninja print wordninja.split('derekanderson') print wordninja.split('imateapot') print wordninja.split('wethepeopleoftheunitedstatesinordertoformamoreperfectunionestablishjusticeinsuredomestictranquilityprovideforthecommondefencepromotethegeneralwelfareandsecuretheblessingsoflibertytoourselvesandourposteritydoordainandestablishthisconstitutionfortheunitedstatesofamerica') print wordninja.split('littlelittlestar')

结果如下：

['derek', 'anderson'] ['im', 'a', 'teapot'] ['we', 'the', 'people', 'of', 'the', 'united', 'states', 'in', 'order', 'to', 'form', 'a', 'more', 'perfect', 'union', 'establish', 'justice', 'in', 'sure', 'domestic', 'tranquility', 'provide', 'for', 'the', 'common', 'defence', 'promote', 'the', 'general', 'welfare', 'and', 'secure', 'the', 'blessings', 'of', 'liberty', 'to', 'ourselves', 'and', 'our', 'posterity', 'do', 'ordain', 'and', 'establish', 'this', 'constitution', 'for', 'the', 'united', 'states', 'of', 'america'] ['little', 'little', 'star']

从简单的结果上来看，效果还是不错的，之后在实际的使用中会继续评估。

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