详解mysql中索引的作用

1. 索引是什么，首先我们可以举个例子，字典大家应该都使用过，我们可以使用目录快速定位到所要查找的内容，那么索引跟目录的作用类似，在数据库表记录中，利用索引，可以快速过滤查找到数据记录。

2. 索引类型分类

   2.1 普通索引

        加快查询速度

   2.2 唯一索引

        加快查询速度，并且可以限制列值的唯一性，允许为空

        唯一索引包括联合唯一索引，多列形成的唯一索引，这些列可以唯一确定一条表记录，可以为空

   2.3 全文索引

        主要针对文本的内容进行分词，加快查询速度

   2.4 联合索引

        多列组成的索引，查询效率提升高于多个单列索引合并的效率

   2.5 主键索引

         主键唯一性，加快查询速度，不能为空

3. 索引结构分类

    索引有很多分类，例如B-tree索引，哈希索引，全文索引等等，索引的实现是在存储引擎层，并不是在后端服务器层，所以不同的存储引擎支持的索引结构也不一定一样

    3.1  B-tree索引

     B-tree 索引普遍存在于存储引擎中，他使用B-tree数据结构来存储数据，如果对树形数据结构比较了解的话，就知道B-tree索引所带来的好处了，他的每个叶子节点都会包含下一个节点的指针，非常方便查询数据

     B-tree 适用于全键值，键值范围，或者前缀查找

    3.2 哈希索引

     哈希索引基于哈希表实现，对于每一行数据，存储引擎会对所有的索引列计算一个哈希码，然后存储引擎会基于这个哈希码来查找数据，小编感觉有点像HashMap 中槽的查询过程

    3.3 全文索引

     全文索引在几种索引结构类型中比较特殊，他查找的是文本中关键词

4. 索引的正确使用

    索引是建立在系统文件上的，会占用一定的内存空间，另外数据在更新的时候也会去维护索引，消耗内存，所以索引一定要正确的使用，索引并不是越多越好，要根据具体的查询业务来规划索引的建立。

建议不要使用索引的几种情况：

    1. 区分度不是很大的字段，例如 性别 sex

    2. 频繁更新的字段

    3. 字符串类型的字段 或者 文本类型的字段

    4. 不在where列中出现的索引

索引失效的几种情况：

    1. 查询列中有函数计算 

    2. 查询列中有模糊查询，"%cloum",可以使用"cloum%" 代替,如果要使用"%column%"，那么select 列中是索引列

    3. 如果查询条件中有or, 索引会失效，除非所有条件都加上索引

    4. 使用不等于(!= 或者 )

    5. is null 或者 is not null

    6. 字符串不加引号，会导致索引失效

    7. 最左原则，联合索引中会遵循最左原则，即如果要使用联合索引，那么前面的索引列一定要包含，举个例子，

       有个联合索引(a,b,c) 那么查询条件中只能是 a=1 或者 a=1 and b=1 或者 a=1 and b=1 and c=1,不然索引就会失效

5. explain 分析查询sql

select_type :

           SIMPLE: 简单的查询，不包括子查询，关联查询等等

           PRIMARY: 查询中如果有复杂的部分，最外层的查询将被标记为PRIMARY

           SUBQUERY: 子查询中的第一个查询

           UNION: 关联查询，最后面的一个

           .............. 

type：查询语句的性能表现: 依次递增 all