三维空间中的平面 | 您所在的位置:网站首页 › 空间平面向量表达式 › 三维空间中的平面 |
空间中三维矢量(Vectors in 3D space)
yyyrc710: 想问问博主的图是用什么软件画的 Visualizing and Understanding Convolutional Networksweixin_47017578: 为什么是转置?一种理解方法:我们知道卷积运算通常都会用im2col的思想转化为矩阵乘法。 example: 假设有一个4×4的输入图像,filter:size=3×3,stride=1,padding=0,则卷积后的结果为out_h/out_w = (4+2*0-3)/1 + 1 = 2,所以feature map为:2×2; 那么以im2col的思想:4×4的输入图像会被转化为4×9的二维矩阵,过滤器转化为9×1(这里假设了通道为1,过滤器批个数为1),二维矩阵乘法(卷积)运算的结果为4×1,reshape后为2×2的feature map; 现在进入反卷积的过程,我们将过滤器转置(T)后为:1×9,然后这里的反卷积运算:[4×1]·[1×9]=[4×9],这里的4×9要通过col2im的思想 back to 像素空间,就能得到最终的特征图在像素空间的投影 安装visual studio 2012,并配置opencvnewgiser: 请问dll怎么查看呀?我的是3.4.1版本 对极几何基本概念Andy_Simon: 好评,细致通透 对极几何基本概念zml39: 光心 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |