AI时代，重要的底层软件

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【申万宏源计算机】AI时代，重要的底层软件——向量数据库

#为什么？ 【大模型数据向量化表示】 AI大模型在训练过程中，不是理解独立的个体文字符号，而是向量化的表示。向量数据是由表示特征或者属性的一组数值组成，比如图片可以由多个像素值组成的向量表示，在“图搜图”过程中，在数据库中存储和对比的并不是完整图片，实际是通过DL等算法提取出来的“特征”。更多调研关注：

#区别是？ 【模糊计算、数据规模大、高效检索和分析】 与此前数据库“精确匹配”不同，向量数据库采用模糊匹配，选择最近似答案，实际上匹配无监督聚类的底层逻辑，因此在AI大模型中的训练和推理过程中将有更明显的需求。此外，数据规模远超传统关系型数据库，并且计算密集型的计算方式对计算能力要求很高。在图片检索图片、音频检索非结构化文本等领域，将实现更高效应用。

#海外进展？ 【AutoGPT已经集成】 AutoGPT集成的是向量数据库Pinecone（封闭源代码），海外较积极的向量数据库还有Milvus、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 和 Qdrant等。将在推荐系统、图像搜索和类似应用程序中有更多应用。 推荐关注：太极股份、星环科技-U、海量数据、创意信息等 风险提示：技术研发进度不及预期

$太极股份(SZ002368)$ $星环科技-U(SH688031)$ $海量数据(SH603138)$