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本次先对halcon的自标定做个整体介绍,了解屌炸天的自标定在实际应用中的应用与实现方法,具体的编程细节将在后续的文章中介绍。
halcon提供了一种自标定的算子,它可以在不用标定板的情况下,标定出相机内参(无焦距),相对于多幅标定无法获取相机的外参。
求出了相机内参就可以进行畸变校正,因而自标定相对于多幅标定,在畸变校正方面更快捷,这样设备在现场更容易操作、维护。
在畸变校正以后我们同样可以放置一个参考物求取像素当量,构建XY世界坐标系,以用于测量、定位等应用。 edges_sub_pix (GrayImage,Edges,'canny',1.0,20,40) segment_contours_xld (Edges,ContoursSplit,'lines_circles',5,8,4) radial_distortion_self_calibration (ContoursSplit,SelectedContours, \ 640,480,0.08,42,'division', \ 'variable',0,CameraParam) get_domain (GrayImage,Domain) change_radial_distortion_cam_par ('fullsize',CameraParam,0,CamParamOut) change_radial_distortion_image (GrayImage,Domain,ImageRectified, \ CameraParam,CamParamOut)
上述代码是一个常规的自标定流程: 1.求出拍摄物体的边缘XLD 2.使用radial_distortion_self_calibration函数,根据边缘求出相机内参 3.change_radial_distortion_cam_par 求出理想无畸变内参 4.change_radial_distortion_image 根据相机内参,对图像进行畸变校正
更多例程参考halcon example radial_distortion_self_calibration.hdev Calibrate the radial distortion coefficient and the center of distortion radial_distortion_comparison.hdev Compare results of camera calibration and radial distortion self-calibration
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