相关性

取得显著相关性之后，我们还可以查看其强度。完美的正相关值是 1，完美的负相关值是 -1。但在现实世界中，我们永远不会期望看到完美的相关性，除非一个变量实际上是另一个变量的代理量度。事实上，看到完美的相关性数值时，您得当心数据中是否有错误！例如，如果您记录了每个露营地与海平面的距离，而不是温度时，您就会发现它与海拔完美相关。

另一个有用的信息是 N，即观测数。与大多数统计检验一样，知道样本的大小可以帮助我们判断样本的强度及其代表总体的程度。例如，如果我们仅测量了 5 个露营地的海拔和温度，但公园里有 2000 个露营地，我们就需要在样本中添加更多的露营地。