正态能力分析 的图形

将整体实曲线与直方图的条形进行比较，评估数据是否大致是正态的。如果条形与曲线存在很大差异，则数据可能不是正态的，并且过程的能力估计值可能不可靠。如果数据看上去为非正态，请使用个体分布标识确定是否需要变换数据或拟合非正态分布以执行能力分析。

您可以使用正态能力分析中的变换选项变换非正态数据。要将非正态分布与您的数据相拟合，请使用非正态能力分析。

将整体实曲线与组内虚曲线进行比较，确定它们的对齐紧密程度。如果曲线之间存在很大差异，则表明过程可能不稳定，或者子组间可能存在明显变异。在执行能力分析之前使用控制图验证过程是否稳定。

要更全面地分析正态能力分析的假定，请使用正态 Capability Sixpack。

直观检查直方图中的数据与规格下限和规格上限的关系。理想情况下，数据的散布窄于规格散布，并且所有数据都在规格限内。超出规格限的数据表示不合格项。评估过程是否位于规格限的中间，或者在目标值处（如果具有目标值）。

在这些结果中，过程数据出现在规格限中央。但是，过程散布大于规格散布，这表明能力较差。虽然大部分数据都在规格限内，但是也有一些低于规格下限 (LSL) 和高于规格上限 (USL) 的部件。

要确定过程中不合格项的实际数量，请使用 PPM < 规格下限、PPM > 规格上限以及合计 PPM 的结果。有关更多信息，请转到“所有统计量和图形”。