百度智能云.图像特效：图像风格转换&黑白图像上色

2024-01-19 16:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

图像风格转换&黑白图像上色目标准备工作操作流程1.阅读官方文档2.开始实现鉴权3.图像风格转换4.对比一下5.黑白图像上色

目标

在上一篇文章中体验了人像动漫化效果，看了官方文档，这个还可以转换图像的风格和黑白图像上色，这个必须要尝试一下。

准备工作百度云智能账号创建图像特效应用开发环境python3.7+pycharm

首先要注册一个百度智能云账号，并创建这个图像特效应用在这里插入图片描述

操作流程 1.阅读官方文档

官方文档当我们要使用一个我们不太了解的东西时，阅读官方文档无疑是最重要的，官方文档一般都写的特别详细，对每一个功能描述的很细节，我们先来看一下在这里插入图片描述这个调用api的方式和上篇文章的类似，就不在过多的阐述，详见：百度智能云.图像特效：人像动漫化

2.开始实现鉴权

修改上述代码以获取access_token

import requests def get_access_token(id,secret): get_access_token_url='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+id+'&client_secret='+secret response=requests.get(get_access_token_url) content=response.json() access_token=content['access_token'] print(access_token) id='*******************' secret='******************' get_access_token(id,secret) 3.图像风格转换

正片开始在这里插入图片描述

完整代码如下

import requests import base64 def get_access_token(id,secret): get_access_token_url='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+id+'&client_secret='+secret response=requests.get(get_access_token_url) content=response.json() access_token=content['access_token'] return access_token def change(img_file,access_token): request_url='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/style_trans' f=open(img_file,'rb') image=base64.b64encode(f.read()) params = {"image":image,"option":"pencil"}#风格参数 request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) image_content=response.json() image=image_content['image'] with open('result2.jpg','wb') as f: f.write(base64.b64decode(image)) def main(): img_file = '1.jpg'#图片地址 id = '**************************' secret = '**************************' access_token = get_access_token(id, secret) change(img_file, access_token) if __name__ == '__main__': main() 4.对比一下

原图：在这里插入图片描述效果图：

在这里插入图片描述其他的就不试了，你喜欢哪种风格呢？快去尝试一下吧。

5.黑白图像上色

官方文档在这里插入图片描述完整代码如下：

import requests import base64 def get_access_token(id,secret): get_access_token_url='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+id+'&client_secret='+secret response=requests.get(get_access_token_url) content=response.json() access_token=content['access_token'] return access_token def add_color(img_file,access_token): request_url='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize' f=open(img_file,'rb') image=base64.b64encode(f.read()) params = {"image":image,"option":"mononoke"} request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) image_content=response.json() image=image_content['image'] with open('result3.jpg','wb') as f: f.write(base64.b64decode(image)) def main(): img_file = '3.jpg'#图片地址 id = '**************************' secret = '**************************' access_token = get_access_token(id, secret) add_color(img_file, access_token) if __name__ == '__main__': main()

对比一下在这里插入图片描述不得不说这个效果还是十分明显的，就很nice。

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