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经过一天的学习，终于把基于百度地图做热力图搞出来了，现将流程分享如下：
1、收集整理数据
** 一列地名，一列数据。如下图所示 
2、将地名转换成经纬度
只有转换为经纬度，才能自动定位在地图上的位置，为下步做热力图打基础
2.1进入百度开放平台（http://lbsyun.baidu.com/）获取AK码 注册登录之后点击控制台–>点击创建应用—>输入应用名称和ip白名单，点击创建！  2.2 获得api地址 开发文档—WEB服务API—正逆地理编码—地理编码—服务文档，可以获得接口地址。  准备工作做好，直接上代码：
def gain_location(adress):
api_url ="http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address={adress}&output=json&ak=AK码&callback=showLocation".format(adress=adress)
r = requests.get(api_url)
r = r.text
r = r.strip('showLocation&&showLocation(')
r = r.strip(')')
jsonData = json.loads(r) # 将json字符串转换为字典类型转为字典格式类型
return jsonData
with open(r'附件2 北京地铁各站点进站客流分时汇总表.csv',encoding = 'UTF-8') as csvfile: #打开csv
reader = csv.reader(csvfile)
for line in reader: #读取csv里的数据
if reader.line_num == 1:
continue
if gain_location(line[0]).get('result', False):
try:
lng = gain_location(line[0])['result']['location']['lng'] # 经度
lat = gain_location(line[0])['result']['location']['lat'] # 纬度
count = line[1] # 地名计数
str_temp = '{"lat":' + str(lat) + ',"lng":' + str(lng) + ',"count":' + str(count) + '},' # 将经度，纬度，计数变成格式
print(str_temp)
except:
print(line[0]) # 打印出出问题的地名
只需要把文件导入进去，就能输出结果，是做热力图的标准格式，运行结果如下： 
4、生成热力图
4.1 新建html文件 4.2 把做热力图源码添加进来 开发文档—JavaScript API—DEMO详情—覆盖物示例—添加热力图—将源码编辑器里的内容复制到新建html文件里。 4.3修改相关参数 point()中放中心点的经纬度，centerAndZoom（12）是地图缩放比例，相关信息可以在http://api.map.baidu.com/lbsapi/creatmap/查看  把第3步运行出来的结果放到这里来  “radius”:是热力图的半径，"maxOpacity"是热力图的透明度，max我理解的是根据count的值可以调节热力图的颜色。  4.4把做好的热力图打开 点击html右上角的浏览器打开热力图 
最后的效果： 
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