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Python解决走迷宫问题算法示例

2023-03-26 04:20| 来源: 网络整理| 查看: 265

本文实例讲述了Python解决走迷宫问题算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题:

输入n * m 的二维数组 表示一个迷宫 数字0表示障碍 1表示能通行 移动到相邻单元格用1步

思路:

深度优先遍历,到达每一个点,记录从起点到达每一个点的最短步数

初始化案例:

1   1   0   1   1 1   0   1   1   1 1   0   1   0   0 1   0   1   1   1 1   1   1   0   1 1   1   1   1   1

1 把图周围加上一圈-1 , 在深度优先遍历的时候防止出界 2 把所有障碍改成-1,把能走的地方改成0 3 每次遍历经历某个点的时候,如果当前节点值是0 把花费的步数存到节点里                             如果当前节点值是-1 代表是障碍 不遍历它                             如果走到当前节点花费的步数比里面存的小,就修改它

修改后的图:

-1      -1   -1  -1   -1   -1      -1 -1      0    0   -1    0    0      -1 -1      0   -1    0    0    0      -1 -1      0   -1    0   -1   -1      -1 -1      0   -1    0    0    0      -1 -1      0    0    0   -1    0      -1 -1      0    0    0    0    0      -1 -1      -1   -1  -1   -1   -1      -1

外周的-1 是遍历的时候防止出界的

默认从左上角的点是入口 右上角的点是出口

Python代码:

# -*- coding:utf-8 -*- def init(): global graph graph.append([-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1]) graph.append([-1, 0, 0, -1, 0, 0, -1]) graph.append([-1, 0, -1, 0, 0, 0, -1]) graph.append([-1, 0, -1, 0, -1, -1, -1]) graph.append([-1, 0, -1, 0, 0, 0, -1]) graph.append([-1, 0, 0, 0, -1, 0, -1]) graph.append([-1, 0, 0, 0, 0, 0, -1]) graph.append([-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1]) #深度优先遍历 def deepFirstSearch( steps , x, y ): global graph current_step = steps + 1 print(x, y, current_step ) graph[x][y] = current_step next_step = current_step + 1 ''' 遍历周围4个点: 如果周围节点不是-1 说明 不是障碍 在此基础上: 里面是0 说明没遍历过 我们把它修改成当前所在位置步数加1 里面比当前的next_step大 说明不是最优方案 就修改它 里面比当前next_step说明当前不是最优方案,不修改 ''' if not(x-1== 1 and y==1) and graph[x-1][y] != -1 and ( graph[x-1][y]>next_step or graph[x-1][y] ==0 ) : #左 deepFirstSearch(current_step, x-1 , y ) if not(x == 1 and y-1==1) and graph[x][y-1] != -1 and ( graph[x][y-1]>next_step or graph[x][y-1] ==0 ) : #上 deepFirstSearch(current_step, x , y-1 ) if not(x == 1 and y+1==1) and graph[x][y+1] != -1 and ( graph[x][y+1]>next_step or graph[x][y+1]==0 ) : #下 deepFirstSearch(current_step, x , y+1 ) if not(x+1== 1 and y==1) and graph[x+1][y] != -1 and ( graph[x+1][y]>next_step or graph[x+1][y]==0 ) : #右 deepFirstSearch(current_step, x+1 , y ) if __name__ == "__main__": graph = [] init() deepFirstSearch(-1,1,1) print(graph[1][5])

运行结果:

(1, 1, 0) (1, 2, 1) (2, 1, 1) (3, 1, 2) (4, 1, 3) (5, 1, 4) (5, 2, 5) (5, 3, 6) (4, 3, 7) (3, 3, 8) (2, 3, 9) (2, 4, 10) (1, 4, 11) (1, 5, 12) (2, 5, 13) (2, 5, 11) (4, 4, 8) (4, 5, 9) (5, 5, 10) (6, 5, 11) (6, 4, 12) (6, 3, 13) (6, 2, 14) (6, 1, 15) (6, 3, 7) (6, 2, 8) (6, 1, 9) (6, 4, 8) (6, 5, 9) (6, 2, 6) (6, 1, 7) (6, 1, 5) 12

PS:本站还有一个无限迷宫游戏,基于JS实现,提供给大家参考一下:

在线迷宫小游戏: http://tools.jb51.net/games/migong

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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