粉丝答疑：计算机专业如何选电脑配置

1、专业/行业电脑需求分析.

计算机系是大的学院概念，会有多个细分专业，比如计算机科学与技术、软件工程、信息安全、数字媒体技术、人工智能技术等，不同专业的课程不同，侧重点不同，电脑配置同样会不同，在这里简单的介绍各专业大致的电脑需求，当然，虽然我从事互联网开发多年，但是不可能对每个专业对口的行业都特别的了解，不过，大致方向肯定是不会错的。

⑴ 软件工程/计算机科学与技术/网络工程.....

这些专业是传统的计算机专业，非常的成熟和完善，虽然专业课程上有差异，但是就业方向是一致的，都是进入互联网公司工作，或许是后端开发，比如 Java 程序员、C 程序员，或许是前端开发、或许是运维等，对电脑配置要求最高的是后端开发。

后端开发是经典的高U低显应用，看重 CPU 处理器性能，显卡性能没要求，只要不玩 3A 等大型游戏或者深度视频剪辑，集显显卡就OK，所以在选购笔记本电脑时，选择 CPU 处理器性能强悍的就好啦，其他的都无所谓，主流即可。

⑵ 大数据技术（方向）

大数据技术主要是数据分析和处理，利用 Hadoop、Spark 等工具，对海量数据进行清洗、处理和分析，在数据中找出规律，然后在应用到商业上，做精准营销，比如常见的“猜你喜欢”、“为你推荐”等功能，就是大数据的落地应用。

大数据的底层同样是编程，所以依旧是高U低显应用，是高阶的软件开发，跟前面几个专业不同，除了需要高性能 CPU 处理器外，对电脑的内存和散热会有较高的要求，因为在应用开发中，需要跟各种集群/分布式应用打交道，在大学或者本地学习阶段，都是通过虚拟机来搭建集群，会涉及到虚拟机多开，对笔记本电脑的内存、散热等都要较高的要求，通常来说，16GB 内存也是够用的，但是我建议优先考虑内存可扩展的机器，因为内存扩展的概率要比前面的高。

⑶ 人工智能技术（方向）

人工智能技术是近些年刚开设的专业，其实它也是大数据的一种应用，跟处理分析找规律不同，它是更高深的深度学习和机器学习，会涉及到语言识别、图像识别和自然语言处理等，在学习的过程中，会有各种复杂的矩阵运算。

这个专业单单高性能的 CPU 处理器是不行的，需要独立显卡来辅助，而且更佳依赖独立显卡，因为独立显卡的架构设计天然的适合并行计算，非常符合深度学习的要求，而且英伟达的 RTX 系列独立显卡还针对深度学习有优化，所以，这专业的学生，建议选择 RTX30 系显卡的游戏本，虽然不能跑工程，但是本地玩玩的效果肯定是要比轻薄本好的。

⑷ 数字媒体技术

数字媒体技术这个专业我并不了解，但是它确实是计算机专业，简单的看了下简介，是技术和艺术结合的专业，主要偏向游戏制作、动画制作、影视特效等，单从这个来看的话，游戏本或者 Mac 笔记本会相对合适些。

2、笔记本硬件小知识.

在军事作战上，有句话叫作“知己知彼百战百胜”，在选购笔记本电脑时，这个原理是相通的，只有对笔记本电脑有全面的认识，选购时，踩坑的概率才会小，选购到适合自己笔记本电脑的概率才会增大，特别是计算机专业的学生，这些是你逃不过的，未来的课本上都会有的，这篇文章就提前带你入个门啦。

⑴ CPU 处理器.

CPU 处理器是笔记本最核心的部分，同时是笔记本的大脑，电脑在日常使用中快不快？或者是编码编译快不快？主要取决于 CPU 处理器的性能，处理器的性能越强悍，速度越快，体验越好。

CPU 处理器有两家生产商：Intel（俗称牙膏厂） 和 AMD（俗称按摩店），当然，最新的苹果电脑开始采用 ARM 架构的 M1 新品啦，但这毕竟是小众，就不在这里讨论啦。

Intel 和 AMD 的 CPU 处理器都是基于 X86 架构的，是笔记本电脑的主流处理器，Intel 笔记本处理器是酷睿系列，目前最新的是 11代酷睿处理器，采用 10nm 制程，常见型号：酷睿i5-11300H、i5-11400H、i5-11800H 等，AMD 笔记本处理器是锐龙系列，目前最新的是锐龙 5000 处理器，采用 7nm 制程，常见型号：锐龙R5-5600U、R5-5600H、R7-5800H 等。

在日常使用过程中，很难感知到这两款处理器的差异，因为大部分情况下，是没办法将性能利用到极致的，所以，不用过于纠结这两款处理器的区别，不过，由于是科普，在这里就简单说下这两款处理器的区别，酷睿处理器的主频高，单核性能强，并且稳定性和软件兼容性要比锐龙处理器好，在 office 等常用办公软件和游戏上，表现要比锐龙处理器好，而锐龙处理器则制程小，多核性能出色，功耗要比酷睿低，适合多核应用，比如跑虚拟机、3D 建模和渲染等。

⑵ 独立显卡（GPU）

独立显卡（GPU）的功能和架构设计跟 CPU 处理器是完全不同的，CPU 处理器是负责软件运行时的调度功能，而显卡则完全是为图形渲染而生的，一开始是为 3D 游戏渲染而设计的，所以如果需要玩 3A 游戏，那就需要选购带独立显卡的笔记本，而且随着这几年人工智能的流行，独立显卡也广泛应用于人工智能行业。

笔记本端的独立显卡主要采用英伟达研发的产品，有三个系列：MX 系列、GTX 系列和 RTX 系列，其中 MX 系列独立显卡是最入门级的，广泛应用在轻薄本上，今年由于酷睿处理器集显性能大幅度提升，跟 MX 系列显卡接近，MX 系列显卡并不怎么吃香啦，当然，28.5W 超大杯 MX450 独立显卡机器还是可选择的。

GTX 和 RTX 系列都是高性能独立显卡，能够胜任各种 3A 游戏需求和深度视频剪辑、3D 建模等生产力需求，其中，RTX 系列的定位要比 GTX 系列高，运算单元更多，性能更强悍，并且有光线追踪和 DLSS 技术，3A 游戏的体验出色，如果预算充足，非常建议选购 RTX 系列独立显卡。

⑶ 内存

内存是数据交换的媒介，电脑的数据都是存储在硬盘中的，软件运行时用到的数据，需要先从硬盘里取出来，存放到内存中，然后 CPU 处理器再从内存中取，CPU 处理器是没办法直接到硬盘中取数据的，内存就取这个链接的作用。

⑷ 硬盘

硬盘是真正数据存储的媒介，电脑上所有的数据，最终都是要落入硬盘的，硬盘分为两种，一种是传统的机械硬盘（HDD），另一种是现在流行的固态硬盘（SDD），机械硬盘价格便宜，不容易坏，但是读写速度慢，不推荐作为笔记本电脑的主硬盘，可以当做从硬盘，存储不常用的数据。

固态硬盘的价格比机械硬盘贵，但是现在的成本已经非常低啦，比机械硬盘贵不了多少，读写速度则要比机械硬盘快好几倍，好处就是电脑的运行速度要快很多，如果你是老电脑，不想换电脑的话，可以更换固态硬盘来提升笔记本的运行速度，最新的笔记本已经普及固态硬盘啦。

⑸ 屏幕

屏幕主要观察两个参数：面板和色域。

现在的笔记本电脑面板基本上都是 IPS，只有在低价位段采用 TN 屏，这两个在显示上，差距特别大，作为计算机专业的学生，一定要选择 IPS 屏。

高色域（100%sRGB、72%NTSC）屏幕在轻薄本中越来越普及，高色域屏的色彩饱和度高，看起来相对舒适些，没那么疲劳，当然，这个是需要对比的，没有对比是感觉不到差距的，在这里我放一张对比图。

另外提一下屏幕大小，如果不是极致的追求便携性，建议选择 14 英寸以上的笔记本电脑，越大越好。

3、计算机系如何选购笔记本？

首先需要考虑的就是性能，所有的准备都是为了满足专业的需求，我个人的选购观点是性能优先，而非性价比优先，我也推荐你这么选购。举个例子，在相同价格下，可选择 8核16线程处理器 + RTX3050 显卡 + 高色域屏幕的笔记本电脑和 4核8线程处理器 + RTX2060 显卡 + 144Hz 高刷屏的笔记本电脑，虽然后者的配置均衡，性价比要高些，但是我会推荐你选择前者，因为 CPU 处理器的性能更强，更符合计算机专业对高性能处理器的追求，在虚拟机多开等复杂的应用下，体验会更佳出色。

其次需要考虑稳定性，由于计算机的特殊性，学习很依赖笔记本电脑，单纯看书学习的效率低，需要看书 + 实操结合起来，方能事半功倍，所以，优先考虑一线大品牌的机器，品控好，售后点多，即使出小毛病，也能够很快的维修好，不怎么影响学习。

在性能和稳定性都有的前提下，才应该考虑性价比的事情，不要特别在意性价比这东西，笔记本电脑是你的第一笔投资，只有更好的服务你，未来你才会有更好的回报。

以上就是主要内容，说了这么多，或许你依旧不知道如何选购电脑，最后，在简单的总结下，按照这个来购买就对啦：

非人工智能专业，没有吃鸡/3A 等大型游戏或者深度视频剪辑需求，不要选择游戏本，轻薄本的便携性和续航会在日常使用过程中，给你带来卓越的体验.

优先选购多核多线程 CPU 处理器的机器，最好是 H 结尾的标压处理器，比如8核16线程锐龙R7-5800U/R7-5800H 等.

优先考虑 2K 高分辨率 + 16:10 比例屏幕的机器，画面细腻，观感出色，16:10 比例没有下边框，适合写代码/办公.

优先考虑支持 PD 充电的游戏本，PD 充电能够提升机器的便携性.