（详细教程）opencv+pycharm+笔记本摄像头做一个人脸识别

2024-05-27 14:55| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、安装opencv-python

二、准备分类器

三、代码讲解

四、运行结果

附录：

总结

一、安装opencv-python

这里推荐使用pycharm直接安装opencv-python

打开文件——设置——python解释器——点击+号

搜索opencv-python,点击安装包，等待片刻即可安装好

检查是否安装好，新建一个项目输入以下代码，若无报错则安装好

import cv2 二、准备分类器

咱们使用opencv官方提供的分类器，包括面部识别，侧脸识别，眼睛识别等，如果想训练自己的分类器可以看我另外一篇文章。

我下载好的三个分类器，老铁们自取

链接：https://pan.baidu.com/s/1TqunSL6ne0dXW5TyO7DGWw 提取码：9420

三、代码讲解

准备好以上工作，开始进行操作过程

import cv2 camera = cv2.VideoCapture(0) face_casecade = cv2.CascadeClassifier(r'C:\Users\Gaomagic\PycharmProjects\kouzhaodetect\mask\xml\cascade.xml')

导入cv2包。

cv2.VideoCapture(0)打开摄像头，0表示笔记本内置摄像头

cv2.CascadeClassifier()加载分类器，括号里面写入刚才下载的分类器的路径，注意：要英文路径，且前面加上r，否则\表示转义符号。

while (True): ret, frame = camera.read()

进入一个while循环，camera.read()读取一帧图像，frame为读取到的图片，ret为bool变量要么true，要么flase，当读取到图像则为true

if ret: gray_img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) face = face_casecade.detectMultiScale(gray_img, 1.3, 2)

ret为true时进入if判断，cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)表示把读取到的一帧图片frame转换为灰度图。face=face_casecade.detectMultiScale()第一个参数是转换完的灰度图。第二个参数是每次缩小图像的比例，默认1:1。第三个参数是匹配成功所需要的周围矩形框的数目，每一个特征匹配到的区域都是一个矩形框，只有多个矩形框同时存在时，才认为是匹配成功，比如人脸，这个默认值是3。

for (x, y, w, h) in face: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2) print("(x:",(x+w)/2,",y:",(y+h)/2,")") cv2.imshow("camera",frame);

进入for循环，cv2.rectangle()在图上绘制矩形，第一个参数为读取到的图片，第二个参数为左上点的坐标，第二个参数是右下点的坐标，第三个参数是RGB值，第四个参数是矩形边框厚度。

cv2.imshow("camera",frame)将画面展示出来。

if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'): break

如果键盘输入q则退出死循环，ord（）是吧q转换为ASCALL码

camera.release() cv2.destroyAllWindows()

关闭窗口和摄像头

四、运行结果

附录： import cv2 camera = cv2.VideoCapture(0) face_casecade = cv2.CascadeClassifier(r'C:\Users\Gaomagic\PycharmProjects\kouzhaodetect\mask\xml\cascade.xml') while (True): ret, frame = camera.read() if ret: gray_img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) face = face_casecade.detectMultiScale(gray_img, 1.3, 2) for (x, y, w, h) in face: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2) print("(x:",(x+w)/2,",y:",(y+h)/2,")") cv2.imshow("camera",frame); if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'): break camera.release() cv2.destroyAllWindows() 总结

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