chinesesocr+windows平台配置（能踩的坑我几乎都踩了）

一、前期准备 下载anaconda. 前往chineseocr github地址下载chineseocr项目。 根据readme 前往百度云下载模型，放入chineseocr的models文件夹。

二、环境配置 根据setup-cpu.md(我是cpu版本），配置环境。 1.添加镜像源 由于不添加源下载速度及其慢且很容易反应超时报错，所以一定要添加。 conda镜像源的添加： 这里踩坑了，当时没添加pytorch的源，导致一直下不下来torch.

添加torch源

其他源

pip镜像源的添加： （1） 可以参考这篇 （2） 我比较懒，直接用的Pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

三、创建虚拟环境

创建好环境之后，就可以下载所有包了。 四、下载包

这里windows有坑：mahotas下载时报错，UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1 in position 107 应该是编码问题。 找到报错的响应文件，把相应函数加上最后一个参数即可

下载pytorch:

一定要去掉-c torch！ 这里也有坑，报错 importError: DLL load failed: 找不到指定的模块 这个我找了一圈，有说更新Numpy的，有说torch和python版本不对应的，但都没有解决我的问题。我用conda install python==3.6.7成功解决。 五、运行

运行成功，出来一个地址，但是此地址无法访问，查原因是因为8080已被占用。没关系，直接输入http://127.0.0.1:8080/ocr到地址栏，即可访问。 访问页面，发现显示 web\application.py"‘gbk’ codec can’t decode byte 0xa7 in position 982: 解决方法很简单：在网页所有显示报错的语句中，根据路径找到所有出错的文件:我记得有template.py,application.py,debugerror.py三个文件。 然后ctrl+f,查找所有open，在 open(sFileName,newline=’’)中，增加encoding=‘UTF-8’，如下： open(sFileName,newline=’’,encoding=‘UTF-8’)。 注意，只要有Open函数,都加上最后这个参数！ 搞定~可以上传图片进行检测了！ 六、感想 一开始用的ubuntu,配置环境确实简单，没有这些坑。但是不知道为什么，上传图片进行识别时，会报错：**段错误，核心已转储。**我查了一下好像是因为内存泄露的原因，改了堆栈区大小，没啥用，至今也不知道如何解决。因此转战windows.其实总结一下，也不是特别难，报错按照错误找解决方法就行了。但是网上的解决方法鱼龙混杂，真的不知道哪个可以真正解决问题，只能碰运气一个个尝试，这个过程是很痛苦的。 期间我搞坏了ubuntu一次，win10一次，朋友跟我说，想想这些坑，都是你变强路上的垫脚石吧。顿时释然，鹿小葵加油！