数据竞赛方案这样写！从创意到执行3大核心方案模板

凡事预则立不预则废，一场成功的数据竞赛需要详尽、完善的赛事方案支撑。

和所有比赛类似，数据科学竞赛主要由赛事策划、赛事筹备、赛事运营、收官结项4个阶段组成。

整场赛事牵涉主办方各部门、赛事运营者、参赛选手、媒体等方方面面利益相关群体，彼此间背景、分工、诉求不尽相同，所以，我们也要针对性地形成不同方案以应对各种场景需求。

一般而言，主要有3大核心场景需要方案支持，这些方案在赛前策划筹备阶段就需全部产出。

高校、政府、科研院所、企业等机构举办一场赛事，往往需要发起人或发起团队牵头推进立项。

初次有办赛想法的机构，最初内部认识肯定难以统一，发起人需要一个有效的项目方案，推动同事间、部门间的认知对齐，向上管理，争取资源和支持等。

周期性的老牌赛事，市场有什么变化，赛事是否需要更多资源支持等，每年立项阶段也需要基本的认知对齐。

所以，最初的这份立项方案，说得更明确点是推动立项的方案，主要是要让内部认识数据竞赛，了解数据竞赛的特征和价值，评估数据竞赛是否适合本机构……

我们内容上就要着重介绍项目背景、目标等，后续其他方案也是在此基础上逐渐完善、细化。

该方案没有太高的专业壁垒，主要涉及专业内容的就是对数据竞赛的认知和结合本机构需求的理解。

类似方案，打工人们应该都做过蛮多，我们就提供个简单模板，供参考。

背景部分主要概述数据竞赛发展状况、赛事价值，政策面、市场面特征，数据竞赛与本机构、本机构所属行业的结合等。

该部分内容主要是为了让同事、领导了解数据竞赛、认可数据竞赛。

需要特别说明的是，方案中可能只写寥寥百字，但却是项目讨论阶段发起人说服同事支持的主要内容，是发起人应对各种质疑、持续向人解释的主要内容。

台上一分钟，台下十年功。发起人一定要对数据科学竞赛有相对完善的认知，想明白赛事对自己单位的价值和适用性。

举办这场赛事的主要目的、可衡量的成果等，给本单位、本行业乃至更广层面带来价值。

目标其实是结合具体单位、行业，对数据竞赛价值的具象化提炼。

和背景部分一样，目标也是赛事发起阶段的核心讨论内容，发起人一定要想明白赛事和自己单位的结合点，想明白对单位当前战略、目标的支持等。

赛事怎么办，有哪些办赛方法，办赛有哪些主要工作等。

这部分在初期汇报阶段不是重点，有大概方向性介绍，能了解办赛执行全貌就行。后续赛事运营执行方案会对该部分内容细化完善。

办一场赛事需要哪些支持，人力、物力、资金等，基本需求支持。

和关键路径一样，资源需求也不是该方案的重点，后续运营执行方案做详细规划。

赛事会不会不达预期，有没有可能发生意外情况，有没有可能带来相关负面影响……

我们发起一场赛事，归根结底是为了给单位带来正面价值，所以单位该不该办赛，适不适合办赛，我们需要全面考虑赛事优劣点，客观评估投入产出。这也是赛事立项讨论阶段应该重点关注的问题。

该部分最难的是对数据科学竞赛的理解，发起团队如果对该领域没有持续的关注，临时研究成本蛮高，一个简单的方法是和专业数据竞赛运营机构沟通，如和鲸科赛。

专业数据竞赛运营商有完善的资料，有各个行业的应用案例，可以较好对赛事发起、筹备提供参考。对于和鲸科赛来说，即便您不采购赛事运营服务，我们也很乐于和您交流相关信息，共同推进行业发展。

赛事正式立项后，我们就需要运营执行方案，这是赛前筹备阶段的重点。

赛程、赛题等各模块的设计，赛事各种资源支持的确认，赛事平台的选择，赛事宣传推广策略等等，这份运营执行方案不但是向内部汇报，也是赛事真正落地执行的操作说明书。

需要全面、细化考虑到赛事执行的方方面面。

结合本单位需求，立项讨论阶段已明确背景、目标的结合提炼，相对更聚焦本次赛事目标的背景阐释。

更具象的目标，赛事理念，赛题方向，要着力解决的问题或产出的成果等。

大部分赛事都会追求产、学、研、政各界的联动，我们需要明确各单位的定位和主要工作。

赛题设置是数据科学竞赛的重中之重，直接关系赛事的成功与否，决定赛事能否达成预期目标。这也是数据科学竞赛的专业壁垒主要所在。

在初步厘清具有较高实现把握的赛事方向和赛题应用场景方向之后，则需要进行具体的赛题设计。这也是赛前筹备阶段的工作重点。

赛题设计需要考虑如下原则：

关于数据筹备，不仅要做到能够从数据源头上支撑赛题的可解性，也需要进一步考虑成果的可用性。

竞赛成果如果需要投入真实场景的应用，会面临种种现实约束条件，因此需要结合数据实际情况预判可能出现的质量风险，并采取合理的手段甄选质量优良、数量合理的数据，提出改善数据质量、或对数据进行加工的方法建议。

公平公正的数据竞赛环境和合理的赛制设计，是保障赛事主办方和参赛选手体验的基础，其中牵涉了科学的成果测评、反作弊机制等方面。

在数据科学竞赛中，参赛选手需要先后或多次经历报名组队、数据获取、赛题解决、成果提交与评分几个重要环节。

优质的人工智能竞赛在制定赛程设置时应综合考虑初赛、复赛、决赛等每个阶段的里程碑目标、持续时长和晋级要求应如何设定。

参赛选手的专业性、匹配性是决定赛事产出成果质量的决定性因素，一场成功的人工智能竞赛需要吸引大量优秀选手参赛。

基于大赛的预期目标，我们需要圈定重点参赛人群，设定参赛人员限制条件，个人参赛还是组队参赛，团队参赛人员要求等，并针对性设定选手招募方案。

科学的评审机制，能够有效评估参赛选手的真实水平和竞赛成果的价值。

从参赛选手的视角出发，在其付出和能力得到客观评价的同时，还能够在清晰合理的评价反馈引导下更加高效地优化模型性能，从而彰显大赛的高水准与专业性，并在数据科学圈内建立良好声誉。

其中，评审类型包括客观测评和主观评审两大类：

不同技术类型赛题的难易程度和发展速度也与奖金水平正向相关：越高的奖金意味着技术难度越大，丰厚的激励有望推动尖端人才投身前沿问题的解决。

主办方需要结合预算和赛事目标、技术难度等合理设置奖项。

参赛选手在哪里报名，报名需要填写哪些信息，如何审核确认等，都需要明确流程。

一般赛事需要考虑的可能就是要不要制作赛事官网，数据竞赛不同，主办方需要准备数据集，需要考虑数据处理语言、建模工具，需要应对参赛选手即时的参赛问题，选手成果提交、存储、评审需要专业平台……

我们筹备数据科学竞赛，不但需要考虑要不要制作比赛官网、公众号等官方入口平台，更重要的是规划数据管理、建模、算力、协作等开发支持，考虑要不要数据在线开发处理平台等。

酒香也怕巷子深，赛事选手的招募、比赛成果的宣传等，都依赖于强有力的赛事宣传。大赛不仅仅是单向服务，也是可以向整个行业进行信息传递的活动。

赛事方案需要仔细考虑宣传渠道、宣传成本、宣传策略、目标人群触达方法等，制定完善的赛事宣传推广方案。

数据隐私、知识产权保护、各方权责等各项未尽事宜。

这份赛事运营执行方案，是一场数据科学竞赛落地运营、赛事成果收获的核心指导说明书，既是赛事立项后阶段性工作汇报的方案，也是协调内外资源的说明文档，还是真正执行举办赛事的工作说明，直接决定赛事成败。

如果您缺乏专业数据科学竞赛举办经验，也可以选择有400多场数据竞赛运营经验的和鲸科赛服务。

和鲸科赛将结合您的机构特点、目标，提供专业的赛事设计、举办执行，以及竞赛管理系统和数据科学平台。

赛事筹备阶段，和鲸科赛专业团队不但为您输出完整的《运营执行方案》，还提供《赛事咨询建议书》等附加价值。

如果您要举办数据竞赛，马上戳下方链接联系和鲸科赛。

和鲸科赛已运营400多场专业数据科学竞赛，以“人+工具”双重保障实现赛事的成功举办，为您提供便捷的一站式赛事服务。

当大赛正式落地运营时，我们招募选手、推广宣传等对外工作，都需要一份可以对外公开的赛事说明，这就是我们常说的比赛方案。

这份比赛方案其实和前面的《运营执行方案》相差不大，只需要删掉《运营执行方案》中“赛事宣传推广”等对内部分，精炼各部分文字，遣词用句修改得符合对外风格即可，所以我们就不再单独列它的模板。

更多数据科学竞赛办赛知识，马上关注“和鲸科赛”公众号，回复“白皮书”，免费获取《数据竞赛白皮书》。

和鲸科赛：什么是数据科学竞赛？数据竞赛概念、类别、发展详解

和鲸科赛：如何筹办一场成功的数据竞赛？一文说透数据竞赛痛点和办赛方案重点

和鲸科赛：从“Hello World”学到天气预报，可能是史上最全的气象领域教程合集