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简单上手Python SQLite 的10分钟 教程
前言 编程过程中数据库的重要性不言而喻 , 在Python中想要快速使用数据库读写少量数据sqlite是个很好的选择 , 相信看这篇文章的小伙伴们都知道 Python标准库中有一个 库叫做sqlite3 , 这篇文章作者君会尽量用最少的篇幅介绍Python SQLite3以及SQL的基础知识 阅读指导 , 本篇主要分为Python SQLite3 和 SQL基础俩部分,如果您只是想要学习sqlite3库中增删查改的用法,那么只需阅读本文中Python SQLite3的部分以及文章的附录即可 , 想要了解更加全面的SQL知识 , 请移步SQL基础 文章目录 简单上手Python SQLite 的10分钟 教程Python SQLite3Python中sqlite3库的基本用法创建连接SQLite3 游标execute()执行一条SQL语句用fetchall()获取所有结果提交更改关闭连接 SQLite的增删查改增删查改 SQL基础SQL简介creat table创建表常用数据类型每个存储在 SQLite 数据库中的值都具有以下存储类之一：SQLite 亲和(Affinity)类型SQLite 亲和类型(Affinity)及类型名称Boolean 数据类型Date 与 Time 数据类型 insert插入primary key表的主键select查询distinct去重复值where条件过滤where语句中的运算符and和or运算符like搜索匹配的字符串in匹配多个值between指定范围order by排序 update更新数据delete删除记录index索引view视图null值字段和表的别名join连接SubQuery子查询常用函数countmaxminavgsum函数 group by分组having过滤分组 Python SQLite3 Python中sqlite3库的基本用法下面的内容讲解了sqlite3这个Python库的用法 , 注意他不是sqlite本身的内容,仅仅是sqlite在Python内的"方言"对其他语言是不适用的 创建连接在导入sqlite3后,正式使用之前我们需要先连接我们的数据库,在这里你需要sqlite3.connect(db_path:str)它将返回你需要的数据库对象 import sqlite3 # myDB作为我们的示例数据库文件位置,你可以更换 conn = sqlite3.connect("myDb") # 如果传入的数据库文件不存在时,你无需自己手动或者编写额外的代码来创建myDB.db文件,sqlite3库会自动创建它 SQLite3 游标现在我们已经获得了一个数据库对象 , 但你想要操作数据库来帮你完成一些任务 , 你还需要拿到它的游标cursor cursor = conn.cursor() execute()执行一条SQL语句现在我们可以使用游标对象调用execute()方法来执行任何 SQL 查询。他需要的参数是一个字符串类型的SQL语句,当您的SQL语句中有占位符他还接受一个可选的参数让您向SQL语句传入必要的参数 # sql_creatTable是一条示例的SQL语句,它的作用是创建一个表 sql_creatTable = \ '''CREATE TABLE employees( id integer PRIMARY KEY, name text, salary real, department text, position text, hireDate text)``` cursor.execute(sql_creatTable) 用fetchall()获取所有结果当您用execute()执行了一条查询语句后,使用fetchall来获取它的查询结果 您可以这样使用 # sql_query是一条示例的SQL语句,它的作用是查询employees表的所有内容 sql_query = "select * from employees" result = cursor.execute(sql_query).fetchall() # 这里获取到的result类似于[(第一行第一列数据,第一行第二列数据),(第二行第一列数据,第二行第二列数据),(......)] 提交更改更改数据库内容后您需要提交,否则您的更改将不会被保存 conn.commit() 关闭连接 conn.close() SQLite的增删查改这部分主要是SQL语句,执行时使用execute()方法 增SQLite的增填数据 删SQLite的删除数据 查SQLite的查找数据 改SQLite的修改数据 SQL基础 SQL简介 creat table创建表creat table 表名() 常用数据类型在 SQLite 中，值的数据类型与值本身是相关的，而不是与它的容器相关。 每个存储在 SQLite 数据库中的值都具有以下存储类之一： 数据类型说明NULL值是一个 NULL 值。INTEGER值是一个带符号的整数，根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。REAL值是一个浮点值，存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。TEXT值是一个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE）存储。BLOB值是一个 blob 数据，完全根据它的输入存储。 SQLite 亲和(Affinity)类型SQLite支持列的亲和类型概念。任何列仍然可以存储任何类型的数据，当数据插入时，该字段的数据将会优先采用亲缘类型作为该值的存储方式。SQLite目前的版本支持以下五种亲缘类型： 亲和类型描述TEXT数值型数据在被插入之前，需要先被转换为文本格式，之后再插入到目标字段中。NUMERIC当文本数据被插入到亲缘性为NUMERIC的字段中时，如果转换操作不会导致数据信息丢失以及完全可逆，那么SQLite就会将该文本数据转换为INTEGER或REAL类型的数据，如果转换失败，SQLite仍会以TEXT方式存储该数据。对于NULL或BLOB类型的新数据，SQLite将不做任何转换，直接以NULL或BLOB的方式存储该数据。需要额外说明的是，对于浮点格式的常量文本，如"30000.0"，如果该值可以转换为INTEGER同时又不会丢失数值信息，那么SQLite就会将其转换为INTEGER的存储方式。INTEGER对于亲缘类型为INTEGER的字段，其规则等同于NUMERIC，唯一差别是在执行CAST表达式时。REAL其规则基本等同于NUMERIC，唯一的差别是不会将"30000.0"这样的文本数据转换为INTEGER存储方式。NONE不做任何的转换，直接以该数据所属的数据类型进行存储。 SQLite 亲和类型(Affinity)及类型名称下表列出了当创建 SQLite3 表时可使用的各种数据类型名称，同时也显示了相应的亲和类型： 数据类型亲和类型INT INTEGER TINYINT SMALLINT MEDIUMINT BIGINT UNSIGNED BIG INT INT2 INT8 INTEGERCHARACTER(20) VARCHAR(255) VARYING CHARACTER(255) NCHAR(55) NATIVE CHARACTER(70) NVARCHAR(100) TEXT CLOB TEXTBLOB no datatype specified NONEREAL DOUBLE DOUBLE PRECISION FLOAT REALNUMERIC DECIMAL(10,5) BOOLEAN DATE DATETIME NUMERIC Boolean 数据类型SQLite 没有单独的 Boolean 存储类。相反，布尔值被存储为整数 0（false）和 1（true）。 Date 与 Time 数据类型SQLite 没有一个单独的用于存储日期和/或时间的存储类，但 SQLite 能够把日期和时间存储为 TEXT、REAL 或 INTEGER 值。 存储类日期格式TEXT格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS" 的日期。REAL从公元前 4714 年 11 月 24 日格林尼治时间的正午开始算起的天数。INTEGER从 1970-01-01 00:00:00 UTC 算起的秒数。您可以以任何上述格式来存储日期和时间，并且可以使用内置的日期和时间函数来自由转换不同格式。 insert插入insert 语句用于向表中插入新记录 它有两种写法： 第一种写法：为表中的所有字段添加值时不需要字段名称，但要确保值的顺序与表中 的字段顺序相同，语法如下： insert into 表名values (字段1的值，字段2的值，字段3的值，)第二种写法：为指定的字段插入数据时，要把字段名和字段值都列出，并一一对应 语法如下： insert into 表名（字段1，字段2，字段3，...) values (字段1的值字段2的值，字段3的值，...) primary key表的主键主键的全称是主键约束，表的主键由表中的一个字段或多字段组成，主键唯一代表表中 一条记录，关系数据库中通常每个表都有一个主键，没有主键的表通常是不严谨的设计的产 物。 主键有以下特点： 每个表只能定义一个主键。主键值必须唯一标识表中的每一记录，且不能为nul,即表中不可能存在有相同主键 值的两条记录。一个字段名只能在联合主键字段中出现一次联合主键不能包含不必要的多余字段。当把联合主键的某一字段删除后，剩下的字 段不能唯一代表一条记录。 select查询select 有 俩种写法 select * from 表名;select 字段1,字段2,... from 表名; distinct去重复值同一字段中可能会出现重复值 ,使用关键字distinct可以去掉重复值 , 用法如下: select distinct 字段名 from 表名; where条件过滤如果需要从表中选取指定的数据，可将where 子句添加到selecti 语句，语法如下： select 字段名 from 表名名 where 字段 运算符 值; where语句中的运算符 运算符说明=等于或!=不等于|大于 |
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