基于用户标签的活跃人群特征分析

互联网产品早已进入定制化阶段，千人千面的基础就是用户特征分析。实现的逻辑就是打标签、分类、定制方案。

用户特征分析 — 打标签

用户特征分析的基本概念、

用户特征分析实际上就是知道用户是什么样的人，需要什么、喜欢什么。说通俗一点，在工作上就是分析用户的付费点和什么样的内容可以占用用户更多的时间。

用户特征的分析实际上是信息分析的一个细类，归根结底还是信息的分析。用户信息的分析到应用过程中最重要的是信息交叉和特征交叉。说人话就是，我们不会让电脑判定你是什么样的人，而是分析你是哪一类人，这一类人有着相同的特征，而且这个特征分的越细越好。

用户特征分析是了解用户诉求点的关键，用户的大多数需求和一些比较隐蔽的需求，是无法通过问卷调查、用户访谈这种比较表面的方法挖掘的。分析用户的行为和特征，可以更深入的了解用户的诉求点。

举个例子：

小明公司的产品周年庆，要发点奖品用来推广，然后就通过问卷调查来看一下用户都比较喜欢什么类型的商品。小明设计了线上有奖问卷调查，在各个粉丝群里转发分享，后来得出的结论是，用户更倾向于美妆类奖品。小明对结果表示怀疑，因为实际上自家产品的男用户更多，与结果不符，是什么原因呢？

事实上，问卷调查得到的答案群体特征比较分明，大多是愿意表达的、时间较多的、甚至因为奖品诱 人而导致女生转发较多，同时达到的答案都比较显而易见，所以问卷能力有限。

用户特征分析的目的

1、明确知道你的用户的真实的诉求点：用户说出来的不一定是真的(访谈、问卷)，如上面举的例子。

2、为功能设计提供核心依据，都9102年了，