【Python数据处理】导入txt文本文件并绘图

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有一个.txt文本数据如下：

Data %%%1351 x 　　　　　　　y 1E-02 　　　２.1E-02 2.5E-01 　　 3.0E-1 3.55E+00 　 4.2E+00 …(后面的数据省略)

现在要绘制有关x-y的数据图像。

1. 加载指定行数据 def loadData(flieName): ''' 从.txt文件中读取数据可选择读取所有数据也可选择读取选定行数据 ''' lnum=0 x=[] #创建空表存放x数据 y=[] #创建空表存放y数据 with open(flieName, 'r') as f: #以只读形式打开某.txt文件 for line in f: lnum += 1 if(lnum>=4): #从第四行开始添加数据 line=line.strip('\n') #去掉换行符 line=line.split('\t') #分割掉两列数据之间的制表符 x.append(line[0]) y.append(line[1]) #NOTE：此时所得到的x列表中的数据类型是str类型，因此需要进行转换，转换为float类型 x=np.array(x) x=x.astype(np.float).tolist() y=np.array(y) y=y.astype(np.float).tolist() return (x,y) 2. 绘图 def plotdata(x,y): fig = plt.figure(figsize=(10, 10)) # 创建绘图窗口，并设置窗口大小 ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(x, y, 'red', label='unknown') # 画x-y的值，颜色红 ax.legend(loc='upper left') # 绘制图例，plot()中的label值 ax.set_xlabel('x-axis') # 设置X轴名称 ax.set_ylabel('y-axis') # 设置Y轴名称 plt.show() # 显示绘制的图

还有一种使用pylab库绘制图的方法如下，参考该博客，其效果见该博客：参考博客

## 绘制该文件中的数据 ## 需要引入pylab库，里面用到的函数和MATLAB里的非常类似 def plotData(x, y): length = len(y) pylab.figure(1) pylab.plot(x, y, 'rx') pylab.xlabel('x') pylab.ylabel('y') pylab.show()#让绘制的图像在屏幕上显示出来友情提醒

在加载数据之后，如若要对数据进行其他操作，请一定要确保数据格式已经转换为float或int等这些类型，否则后续对数据求最值等操作都会出现错误。因此在返回x y数组之后，最好确认一下数组中各个元素的类型print(type(x[0]))

参考资料： python 读取、写入txt文本内容 matplotlib详解

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