数字通信原理实验一:信号频谱分析实验 | 您所在的位置:网站首页 › 用matlab画出周期三角波信号的频谱波形 › 数字通信原理实验一:信号频谱分析实验 |
一、实验目的与要求 1.频谱分析的基本概念; 2.对常用信号进行频谱分析:正余弦信号、方波信号、锯齿波信号、矩形脉冲信号等; 3.应用FFT进行频谱分析,Matlab编程仿真。 二、实验设备与平台 实验设备要求每个学生一台电脑,运行环境为Matlab. 三、实验原理 周期信号的傅里叶级数;能量信号的傅里叶变换;在实际计算机系统中,用采样序列的离散傅立叶变换来近似模拟信号的傅里叶变换,并采用算法FFT(快速傅里叶变换)实现离散傅里叶变换,进行频谱分析。四、实验内容与步骤 编写程序,解下列问题,然后把编写的程序代码和运行结果复制到题目后面的空白处,在实验结果后面写实验总结。 正余弦波的频谱分析 (1) 对时域信号画出波形图,并进行频谱分析。采样频率为500Hz,取=1024个数据点进行FFT。 实验代码: fs=500; N=1024; t=(0:N-1)1/fs; x=sin(2pi20t); subplot(2,1,1);plot(t,x);xlim([0 N/fs]); y=fft(x); subplot(2,1,2);plot((0:N-1)/N*fs,abs(y));![]() (2) 对时域信号画出波形图,并进行频谱分析。采样频率为500Hz,取=1024个数据点进行FFT。此外,请分析如下情况: a) 如果取不同大小的值(比如N=256, 512, 2048,…),所得频谱图有何区别? b) 若加入直流分量,,频谱图发生了什么变化? 实验代码: fs=500; N=1024; t=(0:N-1)1/fs; x=2sin(2pi20t)+cos(2pi40t); subplot(2,1,1);plot(t,x);xlim([0 1/fs200]); y=fft(x); subplot(2,1,2);plot((0:N-1)/Nfs,abs(y)); fs=500; N=512; t=(0:N-1)1/fs; x=2sin(2pi20t)+cos(2pi40t); subplot(4,2,3);plot(t,x);xlim([0 N/fs]); y=fft(x); subplot(4,2,4);plot((0:N-1)/N*fs,abs(y)); fs=500; N=1024; t=(0:N-1)1/fs; x=2sin(2pi20t)+cos(2pi40t); subplot(4,2,5);plot(t,x);xlim([0 N/fs]); y=fft(x); subplot(4,2,6);plot((0:N-1)/N*fs,abs(y)); fs=500; N=2048; t=(0:N-1)1/fs; x=2sin(2pi20t)+cos(2pi40t); subplot(4,2,7);plot(t,x);xlim([0 N/fs]); y=fft(x); subplot(4,2,8);plot((0:N-1)/N*fs,abs(y)); 频谱图的波峰随着N的增大而增大 B) 实验代码: 未加直流分量: 周期性锯齿波、三角波的频谱分析 (1) 对锯齿波信号画出波形图,并进行频谱分析。采样频率为500Hz,取=1024个数据点进行FFT。 实验代码: fs=500; N=1024; t=(0:N-1)1/fs; x=sawtooth(2pi25t); subplot(2,1,1);plot(t,x);xlim([0 1/fs200]);ylim([-2,2]); y=fft(x); subplot(2,1,2);plot((0:N-1)/Nfs,abs(y)); 矩形方波的频谱分析 对矩形脉冲信号,用rectpuls函数画出其时域波形,并进行频谱分析,时域波形宽度自定,采样频率为500Hz, 取N=1024个数据点进行FFT. 实验代码: fs=500; N=length(t); t=-1.5:1/fs:1.5; x=rectpuls(t,0.2); subplot(2,1,1);plot(x);ylim([0,2]); y=fft(x); subplot(2,1,2);plot((0:N-1)/N*fs,abs(y)); |
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