matlab logistc拟合,用matlab拟合Logistic，4参数logistic

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用matlab拟合Logistic曲线x=[3,5,10,12,17];y=[123.1,134.5,145.2,185 , 187.3];

Logistic模型是 f(x)=A/1+b*exp(-c*x),在进行曲线拟合时需要先估计A,b,c三个参数的值，想问一下怎么估计才能比较收敛。要不拟合的曲线误差比较大，哪个大神给一下代码！比较着急，万分感谢！！！！！

解答如下：标准logistic模型是4参数，我按照4参数拟合如下：

f(x)=(a-d)/(1 + b*exp(c*x)) + d其中A和D意义比较明显，就是x趋于正负无穷大时y的最大最小值。

1)初始值本例中初始值A=150;带入首尾和中间点(x，y)到模型中，求出参数B,C,D的初始值。代码：>>[b,c,d]=solve('(150-d)/1+b*exp(-c*3)-d=123.1','(150-d)/1+b*exp(-c*10)-d=145.2','(150-d)/1+b*exp(-c*17)-d=187.3','b,c,d')

%%%！！！上面这里括号有问题！！！！

2)编写m文件，进行拟合

%更详细的代码，给出更多参数。c：参数的最优解，r：各点处的拟合残差，J：雅克比矩阵的数值。

x=[3,5,10,12,17