抖音VS快手：短视频行业巨头的交战

“抖音和快手是短视频行业的双寡头，近几年两个平台都相继进军了直播、电商带货乃至有自有电商平台。但在大家的惯性思维认知中，抖音和快手有这样的差别：抖音有调性，快手接地气；抖音则在中心城市更流行，快手深耕城镇市场；南抖音北快手。”

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抖音和快手对比

国内视频服务APP排行榜：

艾瑞数据统计2021-01

抖音和快手设备量数据对比：

艾瑞数据统计2021-01

为什么用户画像和品牌调性有这么大的差别？

对信息流处理的算法不同。在刷抖音和快手的时候最直观的感受，抖音是滚动式推荐模式，它推荐什么，我们看什么，深度沉浸。快手是双列Feed流展现模式让用户去选择，每一个喜欢的不一样，我们可以选择自己喜欢看的内容点击播放。

抖音推荐样式：

抖音首页的三栏为本地、关注、推荐。打开抖音直接进入推荐的播放模式，依靠上下滑来更换视频，这种懒人的交互提升了用户的粘性，削弱了用户改变的意愿，本地和关注使用率大幅度降低，用户注意力在推荐的优质内容上。

快手推荐样式：

快手首页的三栏为关注、发现、精选。打开快手直接进入的是精选的播放模式，精选和抖音的推荐相同采用全屏（具体算法不同），需要手动切换到发现，双列Feed流展现模式，由于算法机制，快手的优质内容密度没有抖音大，视频需要用户挑选点击播放，使得关注的使用频率较高。

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流量分发差异

信息流有社交关注流与算法推荐流之分，这两种信息流互相补充，交叉渗透，但是不会互相替代。

社交关注流主要以社交关系的互相关注或单方面关注为中心，按照时间维度排序的feed流，内容以用户原创的图片、视频及文章为主，通过社交关系对信息的质量进行约束，信息相对比较发散。如朋友圈、视频号朋友点赞视频是典型的社交关注流。

算法推荐流主要以后台的算法，综合内容画像和用户画像、时效性、重要性等维度通过机器赋予综合权重，进行中心化的内容分发。如今日头条典型的算法推荐流。

目前很多平台在社交关注和算法推荐之间，都会有所取舍，偏向于其中一边。

抖音爆款逻辑，用户体验为先

抖音从产品角度出发，以用户体验为先。首先进行多重审核并匹配消重。其次初始流量池运营，将创作者的一条视频基于内容质量、创作者粉丝、用户兴趣等给分配初始的流量。根据初始流量的反馈，用户觉得内容好，互动积极性高，完播率比较高，将可能获得第二次流量推荐，进而打造爆款，实现内容C位出道。还会进行重新挖掘内容库，将数据库中优质老内容给予更多的曝光。将最适合的内容推给用户，最终的结果就是爆款和中心化。在抖音你的内容能否成为爆款的周期在24小时-7天以内。

快手公平原则，以创作者为主

快手从公平普惠原则出发，以创作者为主。通过头部流量调控等手段，每一个创作者的视频都是通过算法进行分发，每一个视频都是一个公平的起点，没有人工运营的流量池，保证每一个普通用户的内容都被展示，最终的结果是超强的社区生态。在快手看见每一种生活，最根本的点是公平互惠。在快手的流量总体分配均匀，100万大V平均需要854天；

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社交关系差异

抖音上的KOL（关键意见领袖）是通过内容而非人链接用户，抖音的主打内容推荐页，基于算法推荐用户感兴趣的内容，平台推什么用户看什么，用户很难跳出这种沉浸的体验中，去选择自己关注的KOL进行内容的消费。因此用户和KOL之间社交关系较弱。用户在抖音看到自己感兴趣的内容，更容易送出自己的点赞。

快手上的KOL是通过内容和人双重链接用户，快手用户点击关注的频率更高，创作者发布内容更有机会曝光于粉丝面前，KOL和用户之间是分享和陪伴的关系。很多KOL出身草根，用户基于“我们是同一类人群”的心理关注，彼此心心相惜，产生老铁经济。用户打开的内容都是自己感兴趣、喜欢的，并且老铁对自己喜欢的KOL，不仅愿意点赞，还愿意分享、频率。

因此，抖音用户社交关系弱，更爱点赞看评论；快手用户社交关系强，更爱点赞写评论。

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结语

抖音和快手二者选择不同的路，以用户为核心还是以创作者为导向，两者的选择谈不上绝对的孰优孰劣，而短视频的竞争并不是非此即彼你死我活的，竞争让产品迭代速度变得更快，促进短视频的良速发展。经过几年的发展，快手和抖音都已经占领了属于自己的基本盘，相互渗透，相互融合，快手和抖音高度重合。