曹玉苹（副教授）

◎研究方向

故障诊断与预测、软测量建模、地震数据处理

统计分析方法、机器学习方法、深度学习方法

◎教育经历

 2004.9 – 2010.12，中国石油大学（华东），控制理论与控制工程，博士，导师：田学民；

 2000.9 – 2004.7，石油大学（华东），自动化，学士。

◎工作经历

 2020.1-至今，中国石油大学（华东），副教授；

2011.7–2019.12，中国石油大学（华东），讲师。

◎学术兼职

担任控制理论与应用、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、Neurocomputing、Industrial & Engineering Chemistry Research、控制工程、中国自动化大会、中国控制会议、中国控制与决策会议、中国过程控制会议、数据驱动控制与学习系统会议等学术期刊和会议审稿人。

◎主讲课程

电工电子学、电子技术课程设计、电工电子学实习

◎指导研究生及博士后

 2019级：赵英淇

 2020级：李林峰

 2021级：吕良伟

 2022级：唐小广、李鹏航、程瑞康

 2023级：刘欣宇、张卓文

◎承担项目

山东省自然科学基金面上项目, ZR2022MB004, 内部热耦合精馏过程的机理与数据联合建模及控制研究, 2023/01-2025/12, 10

, 参与。

山东省自然科学基金-面上项目, ZR2020MF093, 先验知识辅助下数据驱动的石化过程微小故障诊断方法, 2021/01-2023/12, 10万元, 参与。

中石油重大科技合作项目，地球物理智能信息处理与解释，2020/06-2022/12，110万元, 参与。

山东省自然科学基金青年科学基金项目，ZR2016FQ21，基于过程数据和质量数据双层挖掘的TMP过程故障诊断方法研究，2016/11-2019/6，11万，主持。

国家自然科学基金青年科学基金项目，61403418，基于局部信息熵的多牌号聚丙烯过程故障诊断方法研究，2015/01 -2017/12，25万，参与。

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，14CX02174A，基于多空间典型变量分析的聚丙烯过程监控方法研究，2014/01 -2015/12，5万，主持。

山东省自然科学基金面上项目，ZR2011FM014，有杆抽油系统井下故障实时诊断方法研究，2011/07-2014/07，8万，参与。

国家自然科学基金面上项目，61273160，基于数据驱动的抽油机井实时故障诊断方法研究，2013/01-2016/12，80万，参与。

山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目，BS2012ZZ011，基于鲁棒核典型变量分析的催化裂化过程故障诊断与预测方法研究，2012/07-2014/12，6万，主持。

山东省自然科学基金联合项目，Y2007G49，复杂石化生产过程故障诊断与预报技术研究，2007/12-2010/12，5万，参与。

中石化胜利油田分公司勘探项目管理部，基于独立元分析的地震盲反褶积方法研究，2009/5-2010/12，86.5万，参与。

◎获奖情况

◎荣誉称号

◎著作

◎论文

李林峰,曹玉苹,李哲,等. 基于曲波变换-联合双边滤波的二维地震数据随机噪声去除方法研究[J]. 石油物探, 2023, 62(4):633-644.

曹玉苹,吕良伟,邓晓刚,等.蓄电池电路火焰检测实验平台设计[J].电气电子教学学报, 2023, 45(5):201-204.

赵英淇，曹玉苹，邓晓刚. 基于互信息和典型变量分析的故障诊断方法. [C] 第33届中国控制与决策会议论文集，2021：448-453.

Cao Yuping, Yu Lei, Deng Xiaogang, Zhang Xiaoling. Variable sub-region canonical variate analysis for dynamic process monitoring[J]. IEEE Access, 2020, 8(1): 37775-37789. （SCI三区 ）

曹玉苹,卢霄,田学民,邓晓刚. 基于核典型RF 的过程故障诊断 [J]. 控制工程, 2019,26(04):746-751.

Cao Y, Hu Y, Deng X, et al. Quality-relevant Batch Process Fault Detection Using a Multiway Multi-subspace CVA Method[J]. IEEE Access, 2017，5(1): 23256-23265. （SCI三区）

曹玉苹, 卢霄, 田学民,等. 基于动态单类随机森林的非线性过程监控方法[J]. 化工学报, 2017, 68(4):1459-1465. (EI)

Lu X, Cao Y, Tian X, et al. A dynamic nonlinear process fault diagnosis method using Canonical rotation forest[C]. Proceedings of the 35th Chinese Control Conference, 2016, 6515-6520. (EI)

曹玉苹, 黄琳哲, 田学民. 一种基于DIOCVA 的过程监控方法[J]. 自动化学报, 2015, 41(12): 2036-2044 （EI）

Huang Linzhe, Cao Yuping, Tian Xuemin, et al. A Nonlinear Quality-relevant Process Monitoring Method with Kernel Input-output Canonical Variate Analysis[C]. IFAC-PapersOnLine, 2015, 48(8): 611-616. (EI)

Cao Yuping, Tian Xuemin, Deng Xiaogang. A Nonlinear Process Fault Prognosis Method Based on Sigma Points[C]. Proceedings of the 25th China Process Control Conference, 2014, August 8-10, Dalian, China.

Tian Xuemin, Cao Yuping, Chen Sheng. Process Fault Prognosis Using a Fuzzy-Adaptive Unscented Kalman Predictor[J]. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2011, 25（9）:813–830. （SCI四区）

曹玉苹, 田学民. 基于信息散度的过程故障检测与诊断[J]. 浙江大学学报(工学版), 2010, 44 (7):1315-1320. (EI)

曹玉苹, 田学民. 基于Unscented卡尔曼滤波新息的多变量序贯概率比检验故障检测方法[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2010, 34(3):165-169. (EI)

曹玉苹, 田学民. 基于SVM和Kalman预测的非线性系统故障预报[J]. 控制与决策, 2009, 24(3):477-480. (EI)

Cao Yuping, Tian Xuemin. An Adaptive UKF Algorithm for Process Fault Prognostics[C]. Proceedings of the Second International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation, China, Changsha, 2009, 2:487-490. (EI)

田学民, 曹玉苹. 统计过程控制的研究现状及展望[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2008, 32(5):175-180. (EI)

曹玉苹, 田学民. 基于典型变量分析状态残差的故障检测方法[J]. 控制工程, 2007, 14(S3):74-76.

曹玉苹, 田学民. 一种基于CVA的子空间辨识方法研究[C]. 第17届中国过程控制会议论文集, 无锡, 2006:104-106.

◎专利

曹玉苹，邓晓刚，黄琳哲. 一种面向质量的非线性动态过程监控方法, ZL201810394768.X, 2021

曹玉苹,田学民,邓晓刚. 一种基于模糊自适应预测的动态过程故障预报方法,ZL201410060800.2,2016.