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【OpenCV 例程200篇】38. 图像的反色变换（图像反转）
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『youcans 的 OpenCV 例程200篇 - 总目录』 【OpenCV 例程200篇】38. 图像的反色变换（图像反转）灰度变换是图像增强的重要方法，可以使图像动态范围扩大、图像对比度增强，图像更清晰，特征更明显，从而改善图像的显示效果。 灰度变换就是按一定规则（灰度映射函数）修改图像每一个像素的灰度值，从而改变图像灰度的动态范围。按照灰度映射函数的性质，灰度变换可以分为线性变换、分段线性和非线性变换，非线性变换中对数变换、指数变换和幂律变换（n次幂、n次根）最为常用。 3.1 反色变换（图像反转）图像的反色变换，即图像反转，将黑色像素点变白色，白色像素点变黑色。广义的反色变换也可以应用于彩色图像，即对所有像素点取补。 图像的反转处理可以增强暗色区域中的白色或灰色细节。 注意图像反转（Invert）与图像翻转（Flip）的区别：图像翻转是沿对称轴的几何变换，像素值不变；图像反转是像素颜色的逆转，像素位置不变。 例程：1.48 图像的反色变换 # 1.48 图像的反色变换 img = cv2.imread("../images/imgLena.tif") # 读取彩色图像(BGR) imgGray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 颜色转换：BGR(OpenCV) -> Gray h, w = img.shape[:2] # 图片的高度和宽度 # imgInv = np.zeros_like(img) # 创建与 img 相同形状的黑色图像 imgInv = np.empty((w, h), np.uint8) # 创建空白数组 for i in range(h): for j in range(w): imgInv[i][j] = 255 - imgGray[i][j] plt.figure(figsize=(10,6)) plt.subplot(131), plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.title("imgBGR"), plt.axis('off') plt.subplot(132), plt.imshow(imgGray, cmap='gray'), plt.title("imgGray"), plt.axis('off') plt.subplot(133), plt.imshow(imgInv, cmap='gray'), plt.title("imgInv"), plt.axis('off') plt.show()
（本节完） 版权声明： youcans@xupt 原创作品，转载必须标注原文链接：(https://blog.csdn.net/youcans/article/details/121453961) Copyright 2022 youcans, XUPT Crated：2021-11-18 【第4章：灰度变换与直方图】 37. 图像的灰度化处理和二值化处理 38. 图像的反色变换（图像反转） 39. 图像灰度的线性变换 |
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