基于红外热成像的火灾检测算法研究

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作者：

黄庆东

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摘要：

火灾是威胁公共安全,危害人们生命财产安全的主要灾害之一.随着我国现代化进程的推进,城市到处都是各种大空间建筑,由于这些大空间建筑人员密集,财产集中,一旦发生火灾,将会造成不可估计的损失.为了尽可能降低火灾带来的损失,必须在火灾发生早期发现并将其扑灭.针对大空间建筑火灾检测,本文提出了一种基于红外热成像的火灾检测算法. 本文首先总结了传统火灾探测技术及其优缺点,从而指出图像型火灾探测技术是火灾探测的有效方法.然后,在分析火灾红外图像的基础上,得出了温度特性,圆形度,面积变化特性,相关性,边缘抖动性,闪烁特性,整体移动性和相对稳定性是火灾的红外图像特性.特征提取与处理是火灾识别的重要环节,本文通过仿真测试得到了圆形度变化,面积变化,中心变化以及Hu矩值变化是火灾红外图像的显著动态特征;由于传统模式识别方法的输入特征是静态的,所以本文提出了使用动态特征的方差作为静态特征的特征处理方法.最后,本文采用了支持向量机作为火灾识别的方法;经仿真验证,本文提出的基于红外热成像火灾检测算法具有很好的火灾识别效果.

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关键词：

大空间建筑；红外热成像；火灾检测算法；支持向量机

学位级别：

硕士

DOI：

CNKI:CDMD:2.1014.064190

被引量：

10