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2021年西北太平洋和南海台风活动概述

2024-07-12 15:29| 来源: 网络整理| 查看: 265

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西北太平洋生成的台风(或热带气旋)中,每年有6~7个在我国沿海地区登陆,约60%以上的登陆台风会给我国造成不同程度的灾害,造成特大暴雨的台风频数约为1.8个,约占年登陆总数的20%[1]。登陆台风是影响我国沿海及内陆相邻省份的重要灾害性天气系统[2-3]。我国沿海地区人口密集、港口密布,极易受到登陆台风带来的风灾影响,每年受台风直接影响造成的经济损失高达数百亿,因灾转移人口消耗的成本巨大,严重影响社会稳定和人民生产生活[4]。因此,及时总结和回顾全年台风活动特点[5-7],一方面有利于发现台风预报中的难点问题,从而有利于预报员积累经验及提升预报水平;另一方面全面回顾台风活动及灾害影响有利于有针对性地防灾减灾,为进一步趋利避害提供重要的参考和依据。

海洋气象学报第42卷第1期向纯怡等:2021年西北太平洋和南海台风活动概述2020年和2021年,西北太平洋和南海连续两年出现台风生成数和登陆数偏少的情况,特别是2020年7月出现了历史上首个“空台”事件[8]。现有的研究[9-10]认为,ENSO循环对西北太平洋台风活动有明显的影响。从2020年春季热带太平洋的El Niño事件衰减后,赤道中东太平洋海面温度转为冷位相,进入连续两年的La Niña事件[11],特别是2021年10月以后出现了海面温度负异常增大,表明La Niña事件加剧。在这样的气候背景下,热带对流活动被抑制,导致台风生成源地偏西,台风活动频数减小。西北太平洋和南海海域台风活动具有明显的季节性,夏秋季节活跃的台风数量约占全年台风总数的80%[12]。由季节内变化特征来看,2021年1—6月,台风活动较常年同期略偏多,但在台风主要活动期(7—10月)的台风活动明显偏少,导致全年台风生成数偏少。而2021年出现的多台风活动集中现象与季风槽活跃及有利的大尺度环境背景有关[13-14]。

台风趋近于登陆时,将出现海、陆、空三者相互作用的复杂局面[15]。一般而言,台风登陆后强度就会趋于减弱或者逐渐变性,如果再次移入海洋则有可能出现再次发展。台风登陆后如果有足够的能量和水汽补充,将有利于其对流的维持和发展,从而使台风在陆地上得以维持[16-17]。值得注意的是,2106号台风“烟花”首次登陆后在杭州湾停滞少动长达18 h,登陆后维持长达128 h,是一个登陆后长时间维持的典型个例。由于“烟花”登陆后在陆地上长时间维持,给浙江、上海、江苏、安徽、山东等沿海多个省(市)带来了大范围超历史记录的强降水,也使得“烟花”成为2021年给我国造成灾害损失最严重的台风。

本文利用中央气象台台风实时业务定位定强资料、全国地面自动气象站观测资料、风云气象卫星资料以及民政部门提供的台风灾害数据等,对2021年西北太平洋和南海台风活动的主要特征进行分析概述,以期为台风预报业务及服务工作提供参考。

1 2021年西北太平洋及南海台风活动特征

2021年西北太平洋和南海共有22个台风(热带风暴级及以上)生成(图 1a和表 1),较历史(1949—2020年)平均值(27.0个)偏少5.0个;年平均极值强度34.5 m ·s-1(12级),较历史平均值40.1 m ·s-1(13级)偏低5.6 m ·s-1。

图 1 2021年西北太平洋和南海生成台风路径(a)以及登陆我国台风路径(b) Fig.1 Tracks of typhoons generated over western North Pacific and the South China Sea (a) and tracks of typhoons making landfall in mainland China (b) in 2021 表 1 Table 1 表 1 2021年西北太平洋和南海台风纪要表 Table 1 List of typhoons generated over western North Pacific and the South China Sea in 2021 台风编号 台风名称 生成信息 极值强度 停编时间 生成时间(北京时) 纬度/°N 经度/°E 最低气压/hPa 最大风速/(m·s-1) 2101 杜鹃(Dujuan) 2月18日14时 7.3 132.2 990 23 2月22日08时 2102 舒力基(Surigae) 4月14日02时 7.8 137.4 905 68 4月24日20时 2103 彩云(Choi-wan) 5月31日08时 7.9 130.9 995 20 6月5日08时 2104 小熊(Koguma) 6月12日16时 19.0 108.4 990 20 6月13日11时 2105 蔷琵(Champi) 6月23日08时 15.9 140.8 978 33 6月27日20时 2106 烟花(In-fa) 7月18日02时 22.2 132.5 955 42 7月30日20时 2107 查帕卡(Cempaka) 7月19日08时 20.8 113.2 965 38 7月24日23时 2108 尼伯特(Nepartak) 7月24日02时 25.0 149.3 998 18 7月26日08时 2109 卢碧(Lupit) 8月4日08时 21.1 115.4 985 23 8月9日14时 2110 银河(Mirinae) 8月5日14时 26.8 128.1 990 23 8月9日17时 2111 妮妲(Nida) 8月5日14时 32.7 147.4 990 23 8月8日05时 2112 奥麦斯(Omais) 8月20日20时 19.2 129.9 995 23 8月23日20时 2113 康森(Conson) 9月6日14时 10.8 126.8 982 30 9月12日20时 2114 灿都(Chanthu) 9月7日08时 15.6 136.7 905 68 9月18日05时 2115 电母(Dianmu) 9月23日17时 15.2 109.9 998 18 9月24日11时 2116 蒲公英(Mindulle) 9月23日20时 13.8 143.3 920 60 10月2日14时 2117 狮子山(Lionrock) 10月8日05时 17.5 111.3 990 20 10日10日17时 2118 圆规(Kompasu) 10月8日17时 13.8 131.4 968 35 10月14日20时 2119 南川(Namtheun) 10月10日11时 17.0 160.3 995 20 10月13日14时 2120 玛瑙(Malou) 10月25日14时 17.8 139.2 960 40 10月29日20时 2121 妮亚图(Nyatoh) 11月30日08时 12.6 139.2 930 55 12月4日08时 2122 雷伊(Rai) 12月13日14时 5.7 140.3 925 58 12月21日08时 表 1 2021年西北太平洋和南海台风纪要表 Table 1 List of typhoons generated over western North Pacific and the South China Sea in 2021

全年共有5个台风在我国沿海登陆(图 1b和表 2),分别为2106号“烟花”(In-fa)、2107号“查帕卡”(Cempaka)、2109号“卢碧”(Lupit)、2117号“狮子山”(Lionrock)和2118号“圆规”(Kompasu)。较历史同期平均(6.9个)偏少1.9个,与上一年(2020年)持平;5个台风登陆平均强度为29.4 m ·s-1(11级),较历史平均32.6 m ·s-1(12级)偏弱3.2 m ·s-1。

表 2 Table 2 表 2 2021年登陆我国台风一览表 Table 2 List of typhoons making landfall in mainland China in 2021 台风编号 台风名称 极值强度/(m·s-1) 登陆时间(北京时) 登陆地点 登陆强度 风力/级 风速/(m·s-1) 气压/hPa 2106 烟花(In-fa) 42 7月25日12:30 浙江舟山普陀 13 38 965 7月26日09:50 浙江平湖 10 28 978 2107 查帕卡(Cempaka) 38 7月20日21:50 广东阳江 12 33 968 2109 卢碧(Lupit) 23 8月5日11:20 广东汕头南澳 9 23 985 8月5日16:50 福建漳州东山 8 18 986 2117 狮子山(Lionrock) 20 10月8日22:50 海南琼海 8 20 990 2118 圆规(Kompasu) 35 10月13日15:40 海南琼海 12 33 975 首次登陆平均强度 29.4 976.6 表 2 2021年登陆我国台风一览表 Table 2 List of typhoons making landfall in mainland China in 2021

另外,还有2114号台风“灿都”(Chanthu)在浙江东部近海擦过,给华东及其近海带来持续的风雨影响;2122号台风“雷伊”(Rai)以超强台风级别进入南海,并对南海岛礁造成明显的风雨影响。

1.1 台风生成特征 1.1.1 台风源地偏西

2021年22个台风的平均生成位置(16.6°N,132.0°E)较常年平均生成位置(16.1°N,136.5°E)偏西约4.5经度,偏北约0.5纬度,其中5个台风(2104号“小熊”、2107号“查帕卡”、2109号“卢碧”、2115号“电母”和2117号“狮子山”)在我国南海近海生成,源地整体偏西(图 2)。

图 2 2021年台风生成位置(红色台风符号,红色虚线表示平均经纬度位置)与1949—2020年历史平均生成源地密度(等值线,单位:个·π-1R-2,R=250 km,灰色虚线表示年平均位置)分布 Fig.2 Location of typhoon formation (red typhoon symbol, red dotted lines indicate average latitude and longitude positions) in 2021 and density distribution (isoline, units: incident ·π-1R-2, R=250 km, gray dotted lines indicate annual average position) of typhoon formation from 1949 to 2020 over western North Pacific and the South China Sea 1.1.2 台风生成个数整体偏少

由逐月台风的生成个数(图 3)来看,台风季前期(1—6月)共有5个台风生成,较历史同期平均值偏多0.6个。台风主要活动期(7—10月)共生成15个台风,较历史同期平均值(18.5)偏少3.5个,说明2021年的台风活跃期内台风生成明显偏少。台风季后期(11—12月)西北太平洋和南海共有2个台风生成,较历史同期平均偏少1.8个。全年来看,除了2月、6月、10月的台风生成个数超过历史平均值外,其余月份均少于历史平均。

图 3 2021年(红色圆点)与历史统计(箱须图)逐月台风生成个数对比 Fig.3 Comparison of monthly number of typhoons generated in 2021 (red dot) and historical statistics (box-whisker plot) 1.1.3 台风活跃期集中

22个台风中只有9个是以单个台风出现的,与历史平均单独活动台风数(9.8个)相当。由于全年台风数偏少,故相对占全年比率略大;其他都以“双台风”或“三台风”的形式集中出现。其中出现了3次“双台风”共存,分别为:7月19日08时—24日23时“烟花”和“查帕卡”,8月5日14时—9日14时“卢碧”和“银河”,9月7日08时—12日20时“康森”和“灿都”。

1.2 台风强度及路径特征 1.2.1 台风总体强度偏弱

2021年西北太平洋和南海共有22个台风生成,从强度分布等级上看,除热带风暴级(tropical storm,TS)偏多6.6个外,超强台风级(super typhoon,Super TY)偏少5.5个,强台风级(severe typhoon,STY)偏少2.6个,台风级(typhoon,TY)偏少2.7个,强热带风暴级(severe tropical storm,STS)偏少5.2个,热带低压(tropical depression,TD)偏少2.9个。台风级及以上的占比(44%)较历史平均(66%)偏低,说明2021年台风强度整体偏弱(图 4)。

图 4 2021年(红色圆点)与历史统计(箱须图)不同等级台风个数对比 Fig.4 Comparison of the number of typhoons of different grades in 2021 (red dot) and historical statistics (box-whisker plot) 1.2.2 台风快速增强特征

虽然2021年台风总体强度偏弱,但有7个台风都经历了快速增强阶段(“舒力基”“烟花”“查帕卡”“灿都”“蒲公英”“妮娅图”和“雷伊”),其中“灿都”在24 h(9月7日08时—8日08时)之内由18 m ·s-1增强到58 m ·s-1,增幅达40 m ·s-1,为过去30 a中增强幅度最大(注:更早的历史记录中有32次增幅达到或超过40 m ·s-1,其中的最大增幅值竟达到55 m ·s-1)。

1.2.3 台风路径以转向及北上路径为主

22个台风中共8个转向路径,5个北上路径,5个偏西路径,3个东北行路径和1个西北行路径。其中,9号台风“卢碧”、10号台风“银河”和11号台风“妮妲”连续出现了东北行路径(图 5),实属罕见。

图 5 东北行台风(“卢碧”“银河”“妮妲”)路径 Fig.5 Tracks of northeastward moving typhoons (Lupit, Mirinae, and Nida) 1.3 登陆台风特征 1.3.1 登陆个数偏少,登陆华南台风偏弱

2021年共有5个台风(“烟花”“查帕卡”“卢碧”“狮子山”和“圆规”)登陆我国(图 1b和表 2),较历史同期平均偏少1.9个,与2020年持平(图 6a),为近30 a(1990—2020年)来第2次出现连续两年登陆个数偏少(第1次为2014年和2015年)。5个台风的平均登陆强度(29.4 m ·s-1)较历史平均(32.6 m ·s-1)略偏弱,却与近30 a的平均登陆强度相当(图 6b)。

图 6 近30 a登陆我国台风个数(a,红色线为趋势线)和平均登陆强度(b,单位:m ·s-1,蓝色线为趋势线) Fig.6 The number (a, red line represents linear trend) and average intensities (b, units: m ·s-1, blue line represents linear trend) of typhoons landing in China in recent 30 years

5个登陆台风中,有2个登陆广东(“查帕卡”和“卢碧”),2个登陆海南(“狮子山”和“圆规”),1个登陆浙江(“烟花”),其中登陆广东和海南的平均登陆强度均小于历史平均值,说明2021年登陆华南台风的平均登陆强度偏弱(图 7)。而登陆浙江的“烟花”台风远高于历史同期的平均值(32.7 m ·s-1)。

图 7 2021年(红色圆点)与近30 a(箱须图)分别登陆广东、海南及浙江台风强度(单位:m ·s-1)对比 Fig.7 Comparison of intensities (units: m ·s-1) of typhoons landing in Guangdong, Hainan, and Zhejiang in 2021 (red dot) and in recent 30 years (box-whisker plot) 1.3.2 平均生命史偏短,陆上维持时间长

5个登陆台风的平均生命史为6.5 d,较历史(1949—2020年)平均的登陆台风生命史(7.6 d)偏少超过1 d,说明2021年登陆台风的生命史偏短。另一方面,5个台风登陆后平均影响的时间为79.6 h,远高于历史平均登陆后维持时间(48.5 h),其中6号台风“烟花”登陆后维持128 h,为历史上登陆华东后陆上维持时间最长的台风,给华东、华北地区带来了长时间的风雨影响。

2 台风灾害特征

2021年生成的22个台风中共有7个影响我国,其中5个登陆我国大陆地区,另外2个在我国近海活动。台风灾害造成13个省(自治区)共计644.1万人受灾,4人死亡,161.4万人紧急避险转移,198.2万人紧急转移安置;800余间房屋倒塌,9 400余间不同程度损坏;农作物受灾面积441.2千hm2,其中绝收44.5千hm2。总体来看,2021年台风灾害造成的损失为近20 a最低。

登陆我国的5个台风,给华东、华南以及华北一带造成显著的风雨影响,尤其是第6号台风“烟花”造成了明显的灾害影响,主要呈现以下灾害特点。

2.1 降雨范围广、累计雨量大

“烟花”先后影响太湖、长江、淮河、黄河、海河、松辽6个流域14个省(市),浙江、上海、江苏、安徽、山东等省(市)共24个地市累计降雨量超过150 mm,15个地市累计降雨量超过200 mm。累计降雨量大于400 mm、250 mm、100 mm的暴雨笼罩面积分别为0.4万、5.8万、49.9万km2;过程最大点(浙江湖州董岭)降雨量为1 010 mm,最大日雨量(发生在浙江宁波夏家岭)为506 mm。降水总量约1 274亿m3,列1949年以来登陆大陆台风降水总量的第5位。

2.2 超警河流多、河网水位高

“烟花”造成浙江、上海、江苏、安徽、山东、内蒙古、黑龙江等7省(市、区)共有48条河流发生超警以上洪水,太湖发生2021年第1号洪水,嫩江发生2021年第3号洪水。其中,太湖最高水位4.20 m,超过警戒水位0.40 m,周边河网全面超警、大面积超保,浙江苕溪、杭嘉湖区及上海黄浦江10站超历史极值;淮河流域洪泽湖、骆马湖、南四湖等超过汛限水位0.20~0.51 m,江苏里下河地区有27站水位超警。

2.3 风雨潮洪四碰头、多站超历史

台风“烟花”影响期间,恰逢天文大潮,钱塘江下游支流浦阳江、曹娥江,甬江支流姚江、古林河,浙东北沿海白泉主河等14条中小河流发生超保洪水,姚江、浦阳江发生超历史洪水。福建、浙江、上海、江苏沿海沿江有42个潮位站超警0.02~1.24 m,5站超保0.18~0.67 m,浙江宁波、镇海,上海朱泾、泖港、米市渡、沙港、松浦大桥等11站超过历史最高潮位。

3 对我国造成显著影响的台风概况

2021年共有7个台风影响我国,除了5个登陆我国大陆地区,另外“灿都”和“雷伊”分别对我国华东近海和南海岛礁造成影响。下面对这7个台风的活动特征作简要概述。

3.1 2106号强台风“烟花”

2021年第6号台风“烟花”于7月18日02时在西北太平洋洋面生成,19日08时加强为强热带风暴级,20日14时加强为台风级,21日11时加强为强台风级,25日10:30前后在浙江省舟山普陀沿海登陆(13级,38 m ·s-1,台风级)。穿过杭州湾后,于26日09:50在浙江平湖市沿海再次登陆(10级,28 m ·s-1,强热带风暴级),29日03时在安徽减弱为热带低压,30日早晨在河北黄骅进入渤海,30日晚上变性为温带气旋(图 8a、b)。

图 8 超强台风“烟花”全路径(a)、7月25日08时FY-4A卫星可见光云图(b)和“烟花”影响期间过程降水量实况(c,7月22日08时—8月1日08时,单位:mm) Fig.8 Track (a) of Super Typhoon In-fa, FY-4A visible cloud imagery (b) at 08:00 BST 25 July, and accumulated precipitation (c, units: mm) during the influence of In-fa from 08:00 BST 22 July to 08:00 BST 1 August

受台风“烟花”影响,7月22日—8月1日,浙江、上海、江苏、安徽、山东中西部、河北东部、天津、辽宁西南部及河南商丘和周口等地累计降雨量在100~250 mm之间;浙江北部和东部、上海、安徽东南部及江苏部分地区降雨量为300~600 mm;浙江北部部分地区降雨量为700~900 mm;宁波余姚丁家畈降雨量达1 034.3 mm;台湾中北部降雨量为200~400 mm,局地超过500 mm(图 8c)。

3.2 2107号台风“查帕卡”

2021年7月18日14时在南海北部海域有热带低压生成,19日08时加强为热带风暴级,并被编号和命名为第7号台风“查帕卡”,19日17时加强为强热带风暴级,23时加强为台风级,20日21:50前后在广东省阳江市江城区沿海登陆(12级,33 m ·s-1,台风级)。21日08时在广东西部减弱为热带低压,穿过广东西部进入广西南部,并转为南偏西方向移动,于22日早晨移入北部湾后持续减弱,中央气象台于24日23时停止对其编号(图 9a、b)。

图 9 台风“查帕卡”全路径(a)、7月20日11时FY-4A卫星可见光云图(b)和“查帕卡”影响期间过程降水量实况(c,7月19日08时—23日08时,单位:mm) Fig.9 Track (a) of Typhoon Cempaka, FY-4A visible cloud imagery (b) at 11:00 BST 20 July, and accumulated precipitation (c, units: mm) during the influence of Cempaka from 08:00 BST 19 to 08:00 BST 23 July

受台风“查帕卡”影响,7月19—23日,广东沿海、海南岛北部出现7~8级阵风,个别岛屿风力达9~11级,广东省阳江市南鹏岛阵风风速达48.7 m ·s-1(15级);广西中部和南部、广东中东部沿海、福建东南部沿海、海南岛东北部累计降雨量为50~150 mm,广东阳江、茂名和广西北海等地累计降雨量达180~344 mm(图 9c)。

3.3 2109号热带风暴“卢碧”

2021年8月2日17时雷州半岛东部海面有热带低压生成,4日08时加强为热带风暴级,并被编号和命名为第9号台风“卢碧”,并逐渐向东北方向移动。5日11时前后在广东省汕头市南澳县附近沿海登陆(热带风暴级,23 m ·s-1,985 hPa),登陆后沿粤闽沿海向东北方向移动,并于5日16:50前后在福建省漳州市东山县沿海再次登陆(热带风暴级,18 m ·s-1,986 hPa),之后减弱为热带气压,移入台湾海峡并再次加强为热带风暴级;掠过台湾岛北部后,“卢碧”继续向东北方向移动,强度又略有加强,并于8日19时在日本鹿儿岛枕崎市附近沿海登陆(热带风暴级,20 m ·s-1,988 hPa),登陆后“卢碧”逐渐变性为温带气旋,中央气象台于9日14时停止对其编号(图 10a、b)。

图 10 热带风暴“卢碧”全路径(a)、8月5日11时FY-4A卫星可见光云图(b)和“卢碧”影响期间过程降水量实况(c, 8月4日20时—8月7日20时,单位:mm) Fig.10 Track (a) of Tropical Storm Lupit, FY-4A visible cloud imagery (b) at 11:00 BST 5 August, and accumulated precipitation (c, units: mm) during the influence of Lupit from 20:00 BST 4 to 20:00 BST 7 August

受台风“卢碧”及季风影响,4日夜间至7日,湖南中南部、江西中南部、浙江东部和南部、福建大部、广东、广西东部、海南北部和台湾岛等地有大到暴雨,其中浙江东南部沿海、福建东部、广东大部、广西东南部、台湾岛南部等地的部分地区有大暴雨,局地特大暴雨,上述地区累计降水量为30~80 mm,部分地区为150~250 mm,局地大于350 mm;部分地区伴有短时强降水,局地雷暴大风等强对流天气;最大小时降水量为30~60 mm,局地80 mm以上(图 10c)。

3.4 2114号超强台风“灿都”

2021年第14号台风“灿都”于9月7日08时在菲律宾以东洋面生成,生成初期快速加强,24 h之内强度由18 m ·s-1增强到58 m ·s-1,增幅达40 m ·s-1,为过去30 a中的最大增幅。8日05时加强为超强台风级,并向偏西方向移动,靠近菲律宾吕宋岛东北角后逐渐转为偏北方向移动,强度逐渐减弱;掠过台湾东部后,12日20时减弱为强台风级,13日以台风级靠近浙江东部沿海,并在东海北部旋回3 d后,16日开始转为东北方向移动,17日夜间在日本九州西部沿海登陆,中央气象台于18日05时对其停止编号(图 11a、b)。

图 11 超强台风“灿都”全路径(a)、9月13日11时FY-4A卫星可见光云图(b)和“灿都”影响期间过程降水量实况(c,9月11日14时—14日20时,单位:mm) Fig.11 Track (a) of Super Typhoon Chanthu, FY-4A visible cloud imagery (b) at 11:00 BST 13 September, and accumulated precipitation (c, units: mm) during the influence of Chanthu from 14:00 BST 11 to 20:00 BST 14 September

受“灿都”影响,11—14日,浙江东部、上海大部、江苏南部、安徽东部及台湾岛等地出现大到暴雨,其中浙江东南部出现了特大暴雨,浙江宁波余姚累计降水量达到426 mm(图 11c)。另外,浙江北部沿海出现了10~12级的阵风,局部地区风力达13~15级,10级以上阵风持续时间超过3 d。

3.5 2117号热带风暴“狮子山”

2021年10月6日08时南海中部海域有热带低压生成,向偏北方向移动,8日05时编号和命名为第17号台风“狮子山”,生成后向偏北方向移动,强度变化不大。8日22:50前后在海南省琼海市沿海登陆(热带风暴级,8级,20 m ·s-1)。登陆后继续向西北方向移动,穿过海南岛中北部,于9日23时移入北部湾,10日16:20前后在越南北部沿海再次登陆(热带风暴级,18 m ·s-1),之后强度减弱,中央气象台10日17时对其停止编号(图 12a、b)。

图 12 热带风暴“狮子山”全路径(a)、10月8日11时FY-4A卫星可见光云图(b)和“狮子山”影响期间过程降水量实况(c,10月8日08时—11日08时,单位:mm) Fig.12 Track (a) of Tropical Storm Lionrock, FY-4A visible cloud imagery (b) at 11:00 BST 8 October, and accumulated precipitation (c, units: mm) during the influence of Lionrock from 08:00 BST 8 to 08:00 BST 11 October

受“狮子山”影响,8—11日,广东中西部、广西南部、海南岛中北部等地累计降雨量为200~400 mm,海南临高、昌江和白沙,广东中山和珠海,广西防城港等局地达450~557 mm(图 12c)。同时,华南沿海出现了7~9级阵风,广东中西部沿海及海南岛北部、广西东部局地阵风风力达10~11级。

3.6 2118号台风“圆规”

2021年10月8日02时菲律宾以东洋面有热带低压生成,8日17时加强为热带风暴级,并被编号和命名为第18号台风“圆规”,之后向偏西方向移动,掠过菲律宾吕宋岛北部,11日23时加强为强热带风暴级,13日05时加强为台风级,13日15:40前后在海南琼海市沿海登陆(台风级,12级,33 m ·s-1)。登陆后强度减弱,并继续向偏西方向移动,穿过海南岛和北部湾后,于14日19:30前后在越南北部沿海登陆(热带低压级,7级,14 m ·s-1),登陆后强度进一步减弱,中央气象台14日20时对其停止编号(图 13a、b)。

图 13 台风“圆规”全路径(a)、10月13日11时FY-4A卫星可见光云图(b)和“圆规”影响期间过程降水量实况(c,10月11日08时—14日20时,单位:mm) Fig.13 Track (a) of Typhoon Kompasu, FY-4A visible cloud imagery (b) at 11:00 BST 13 October, and accumulated precipitation (c, units: mm) during the influence of Kompasu from 08:00 BST 11 to 20:00 BST 14 October

受台风“圆规”影响,11—14日,浙闽沿海、广东沿海、广西沿海、海南、台湾岛及东沙群岛、西沙群岛等地部分地区出现了8~11级阵风,局地风力达12~13级,永兴岛北礁风力为11级(28.8 m ·s-1),海南文昌七洲列岛风力达15级(48.6 m ·s-1)。继17号台风“狮子山”后,“圆规”再次登陆海南省琼海市,广东、海南等地部分地区降雨与前期重叠。广东沿海、广西南部、海南中南部及台湾等地累计降水量100~250 mm,海南琼中局地降水量达328 mm,台湾东部累计降水量为300~800 mm;另外,浙江东部、福建东北部和中部等地累计降水量在100~300 mm之间,浙江温州和台州、福建宁德局地降水量达400~490 mm(图 13c)。

3.7 2122号台风“雷伊”

2021年第22号台风“雷伊”于12月13日14时在菲律宾棉兰老岛以东洋面生成,生成后向西偏北方向移动,强度逐渐加强,16日08时在菲律宾棉兰老岛东部近海加强为超强台风级(17级,58 m ·s-1),17日17时以超强台风级登陆菲律宾后,17日20时以强台风级强度移入南海东南部,18日14时再度加强为超强台风级(16级,55 m ·s-1),穿过南沙群岛北部。19日上午转向偏北方向移动,由西沙群岛西侧海域向海南岛东部海面靠近,强度逐渐减弱,21日08时中央气象台停止对其编号(图 14a、b)。

图 14 超强台风“雷伊”全路径(a)、12月18日14时FY-4A卫星可见光云图(b)和12月18日18时FY-3E洋面风(c) Fig.14 Track (a) of Super Typhoon Rai, FY-4A visible cloud imagery (b) at 14:00 BST 18 December, and sea surface wind (c) from FY-3E at 18:00 BST 18 December

“雷伊”本体大风影响范围不大,但由于冷空气和台风相互作用,大风影响范围广、风速大。17日夜间至20日,南海大部海域出现明显的大风天气,南沙群岛、中沙群岛、海南岛东部沿海近海出现8~10级阵风,部分岛礁阵风达12级以上,渚碧礁最大阵风达13级(41.4 m ·s-1)。三沙市共有5个岛礁出现50 mm以上降雨,其中3个超过100 mm,最大降水量为177.8 mm,出现在南沙美济礁(图 14c)。

4 结论与讨论

利用中央气象台2021年台风实时业务定位及定强资料、地面气象观测资料、风云卫星资料以及水利和民政部门提供的台风因灾损失数据,对全年台风生成、路径及强度特点、登陆台风及重点台风灾害影响进行概述,并对登陆和影响我国的7个台风进行了简要回顾,得到以下主要结论。

(1) 2021年西北太平洋和南海共有22个台风生成,生成个数整体偏少;5个台风在我国南海近海生成,源地整体偏西;台风活跃期集中,出现了3次“三台风”共存和多组“双台风”活动。

(2) 全年台风强度整体偏弱,平均峰值强度较历史平均明显偏弱。7个台风经历了快速增强阶段,其中“灿都”在24 h之内增幅达40 m ·s-1,为近30 a的最大增幅。路径以转向型及北上型路径为主,连续3个台风出现东北行路径。

(3) 全年共有5个台风登陆我国,较历史同期平均偏少1.9个,平均登陆强度(29.4 m ·s-1)与历史平均(32.6 m ·s-1)略偏弱,其中登陆华南台风的平均登陆强度偏弱。登陆台风的生命史较历史平均偏短,但登陆后的维持时间远高于历史平均值,特别是台风“烟花”登陆维持128 h,为历史上登陆华东后陆上维持时间最长的台风。

(4) 全年共有7个台风对我国造成影响,其中台风“烟花”造成的灾害损失最大,主要灾害特征表现为降水范围广、累计雨量大,超警河流多、河网水位高、风雨潮洪四碰头、多站超历史极值。

本文对2021年西北太平洋和南海台风的活动特点及主要影响我国的台风进行了系统的概括和总结,发现了连续两年台风的生成及登陆个数偏少,而2021年台风登陆后的维持时间和灾害影响范围较历史平均明显偏多,针对该现象还需要从海洋热力条件、台风生成动力条件和陆上维持机制等方面进行更为细致地分析研究。另外,值得注意的是台风“灿都”出现了历史罕见的快速增强现象,而当前快速增强过程的预报仍然是台风预报领域中的瓶颈问题,值得在基础理论及预报方法上有更大的突破及创新性研究。



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