台风轨迹数据获取及MATLAB读取 您所在的位置:网站首页 烟花台风实时轨迹图 台风轨迹数据获取及MATLAB读取

台风轨迹数据获取及MATLAB读取

2023-05-20 20:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

台风轨迹数据获取及MATLAB读取

文章目录 台风轨迹数据获取及MATLAB读取数据来源:数据格式如下所示:MATLAB 读取程序读取文件保存于MATMAT数据格式组成

在研究一个有问题的时候,发现了一个有趣的现象,因此需要相应的台风数据加以佐证,下面将介绍数据来源及MATLAB数据读取

数据来源:

中国气影局热带气旋资中心,最佳路径数据集 数据截止目前更新到1949-2019年数据 数据使用需要进行引文:

Ying, M., W. Zhang, H. Yu, X. Lu, J. Feng, Y. Fan, Y. Zhu, and D. Chen, 2014: An overview of the China Meteorological Administration tropical cyclone database. J. Atmos. Oceanic Technol., 31, 287-301. doi: 10.1175/JTECH-D-12-00119.1Lu, X. Q., H. Yu, M. Ying, B. K. Zhao, S. Zhang, L. M. Lin, L. N. Bai, and R. J. Wan, 2021: Western North Pacific tropical cyclone database created by the China Meteorological Administration. Adv. Atmos. Sci. doi: 10.1007/s00376-020-0211-7 (in press) 数据格式如下所示:

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

MATLAB 读取程序 读取文件保存于MAT

程序将数据从数据集.txt格式文件中读取,以结构体数组形式保存于.mat 文件中

clear;close all;clc; %% Control Panal ctrl.year = 2016; %% OpenFile file_path = ['.\CMABSTdata\CH',num2str(ctrl.year),'BST.txt']; fid = fopen(file_path); % Open File item = 1; while 1 newLine = fgetl(fid); if feof(fid) break; end if newLine(1:5) == '66666' typhoonData(item).international_ID = strtrim(newLine(6:10)); typhoonData(item).traceLine = str2num(newLine(11:15)); %路径数据的行数 typhoonData(item).tcNumber = strtrim(newLine(16:20)); % tropical cyclone number 热带气旋编号 typhoonData(item).typhoonID = strtrim(newLine(21:25)); % 台风编号 typhoonData(item).tcEndRecord = str2num(newLine(27)); % 热带气旋终结记录 % 0表示消散,1表示移出西太合风委员会的责任海区,2表示合并,3表示准静止 typhoonData(item).sampleInterval= str2num(newLine(29)); % 每行路径间隔小时数 typhoonData(item).typhoonName = strtrim(newLine(31:50)); typhoonData(item).dataSetDate = newLine(66:73); item = item + 1; end for num = 1:1:typhoonData(item-1).traceLine dataLine = fgetl(fid); typhoonData(item-1).data(num).year = dataLine(1:4); typhoonData(item-1).data(num).month = dataLine(5:6); typhoonData(item-1).data(num).day = dataLine(7:8); typhoonData(item-1).data(num).hour = dataLine(9:10); typhoonData(item-1).data(num).strength = dataLine(12); typhoonData(item-1).data(num).Lat = str2double(dataLine(14:16))*0.1; typhoonData(item-1).data(num).Long = str2double(dataLine(18:21))*0.1; typhoonData(item-1).data(num).pres = str2num(dataLine(23:26)); typhoonData(item-1).data(num).Wnd = str2num(dataLine(31:34)); % typhoonData(item-1).data(num).Owd = str2num(dataLine(37:39)); end disp(['Finished reading: ',typhoonData(item-1).typhoonName]); end disp('=============Finished reading all data!=============') fileName = ['TF',num2str(ctrl.year),'.mat']; save(fileName,'typhoonData'); disp('=============Successfully Saved Filed=============')

编写程序水平有限,如有不正确请见谅!

MAT数据格式组成

以2016年数据为例,数据存放于typhoonData变量中,为 1 × 29 1\times29 1×29 struct。包含9个字段 在这里插入图片描述 单个台风的数据存放于data中 在这里插入图片描述



【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有