烟花算法matlab代码

烟花算法

matlab

代码

烟花算法是一种基于自然现象的优化算法，其灵感来源于烟花爆炸

的过程。烟花算法的主要思想是通过模拟烟花爆炸的过程来寻找最

优解。烟花算法在优化问题中具有很好的性能，尤其是在非线性、

非凸、多峰和高维优化问题中表现出色。

烟花算法的实现过程可以用

MATLAB

进行编程。下面是一份烟花

算法的

MATLAB

代码：

  function 

[best, 

best_fit] 

= 

fireworks_algorithm(fitness_func, 

dim, 

lb, 

ub, 

max_iter, 

pop_size, 

explosion_rate, 

explosion_amplitude, 

alpha, 

beta)

  % 

初始化种群

  pop = repmat(lb, pop_size, dim) + rand(pop_size, dim) .* repmat((ub 

- lb), pop_size, 1);

  fit = feval(fitness_func, pop);

  best = pop(1, :);

  best_fit = fit(1);

  % 

迭代

  for i = 1 : max_iter

      % 

计算每个个体的爆炸能量

      E 

= 

explosion_rate 

* 

(max_iter 

- 

i 

+ 

1) 

/ 

max_iter 

+