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（二）对图像进行预处理（灰度化，二值化）
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对图像进行预处理（灰度化，二值化）
一、图像灰度化处理
图像灰度化是指每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。 灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，一般称为二值图（0 or 255），灰度图在黑色与白色中间还有很多级的颜色深度（0-255）。 在RGB模型中，如果R=G=B是，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值。 1.图像灰度化的方法灰度化方法主要有，分量法，最大值法，平均值法和加权平均值法。 平均值法：将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度图。 最大值法：将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值； 分量法：算法思想是先把RGB 每个分量的值作为图像的灰度值，这样就得到原图像的三个灰度图像，然后选择三个中的一个灰度图，即用RGB 三个分量的某一个分量作为该点的灰度值。 加权平均法：该算法主要就是根据某种条件，将三个分量以不同的权值进行加权平均； 公式如下图所示： 现以加权放大的灰度图变换为例，是将其三个分量以不同的权值进行加权平均，由于人眼对绿色敏感程度最高，对蓝色敏感最低，因此，按下式对RGB三分量进行加权平均能后得到较为合理的灰度图像。  首先通过cv2读取图片，将其高度、宽度提取出来，在通过以上公式对每个通道的每个像素进行加权操作，使用此公式的代码为：
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('.\\test1.png')
#读取图片像素高宽
sp
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