森林火灾遥感评估区划方法

2020年3月28日19时30分，四川省凉山州木里县乔瓦镇锄头湾村与项脚蒙古族乡项脚村交界处发生森林火灾。火灾发生后，我们需要努力测量火灾后迹地，为森林重建和植被演替创造基线。借助火灾前后的Landsat8影像，利用归一化燃烧指数计算损失，然后将数据作为要素类发布以与其他人共享。

首先，通过usgs获取 Landsat 8 影像初步查看火灾后迹地。了解研究区域后，可以更改影像的波段组合以便更好地查看燃烧区域。然后，可创建自定义组合来突出火灾后迹地。

在开始分析之前，可下载含有任务原始数据的工程包并将其打开。

转至Muli_ForestFire.zip和Muli_ForestFire.z01，可下载本人分享的地图包，由于上传限制，故分包压缩，因此只需下载Muli_ForestFire.zip和Muli_ForestFire.z01，放在同一目录下解压即可。 Muli_Forestfire是一个地图包。地图包中包含用于分析的原始数据。

浏览至下载的Muli_ForestFire.mpkx，双击后，ArcGIS Pro将自动导入。 地图包随即打开，并在内容窗格中显示两个图层。这两个图层为影像图层。

原始下载的两个Landsat 8影像图层，分别拍摄于2019年5月21日和2020年5月7日。箭头指示区域为火灾发生区域。

从USGS下载的原始图像载入时，图像可能很暗，难以看清，可以通过调整亮度、对比度和Gamma以更好地查看图像。亮度可决定图像是较亮还是较暗。对比度可决定各个要素之间的可分辨程度。Gamma 可决定影像检测光的方式与其实际发光方式之间的关系。增加上述三项的值会提高图像的可见性。

在应用程序顶部的功能区上，单击外观选项卡。在增强群组中，将图层亮度调至 20，图层对比度调至25，图层Gamma增加到1.8。按Enter键后，图像会立即更改。

这里重点说一下gamma值 Gamma 指的是栅格数据集中等灰度值之间的对比度。Gamma 对栅格数据集的黑色或白色值不会产生影响，而仅影响中间值。通过应用 gamma 校正，可以控制栅格数据集的总体亮度。此外，gamma 系数不仅会改变影像的亮度，还会改变红绿蓝之间的比率。 小于 1 的 Gamma 值将降低较暗区域的对比度并增加较亮区域的对比度。这将使影像变暗，但不会降低影像的黑暗或明亮区域的饱和度。这有助于呈现较亮要素的细节，如建筑物顶部。相反，大于 1 的 gamma 值将增加较暗区域的对比度，如建筑物阴影。使用高程数据时，大于 1