Meta分析

提到Meta分析，相信大家都不约而同地想到了森林图和漏斗图这两种图像类型。关于森林图和漏斗图的解读方法你是否足够了解？此篇干货将系统地为你展示两种图像中各个图形的含义。

森林图

森林图（forest plot）是以统计指标和统计分析方法为基础，用数值运算结果绘制出的图型，它是Meta分析中最常用的结果综合表达形式，直观展示了Meta分析的统计汇总结果。接下来我们将以下面的森林图（引用自《缺血性脑卒中阿司匹林抵抗危险因素的Meta分析》）为例带领大家认识一下森林图中各个图形的含义。

首先，让我们大致来看看各个图形代表的含义是什么吧！

那么，具体通过这些图形我们可以解读到哪些详细信息呢？具体如下：

平行于X轴的线段

每一条线段代表每一个研究，其中线段的长度代表每个效应量的95%可信区间，线条的两端即代表可信区间的上限和下限。

方块

即线条的中点，代表了效应值。方块的大小代表每一个研究所占的权重，也就是这个研究对Meta分析的贡献度，权重越大方块的面积就越大。如“张晓宇 2014”这项研究的权重为13.0%，其方块面积是最小的。

无效线

该线把图一分为二，若研究的可信区间和无效线相交，说明无统计学差异，反之亦然。以无效线为界，左边代表了试验组，右边代表对照组。如果效应量是OR,RR,HR这种比值，这条线代表1，横线线段与无效线相交时，提示两组之间结局事件发生率的差异无统计学显著性，如果是RD,MD,SMD这种差值，这条线代表0，可认为两组之间的均数差异无统计学显著性。

黑色棱块

又称效应框，菱形代表了合并后的效应值和可信区间，其对角线的交点代表合并后的效应值，左右尖端的连线代表了合并后的可信区间，菱形面积代表了合并后的总样本量。

P值和I2

在结果部分中，heterogeneity（异质性）这一列中的p和I²的值表示了异质性检验的结果，他们的数值大小代表各研究有没有明显的差异。p值>0.1则说明无异质性，