22考研上岸清华深研院人工智能，分享专业课807模式识别改革第一年备考经验

我是今年上岸清深人工智能的一位考生，下面我将简单分享一下关于项目的选择以及初试复习的一些经验。

选择清华大学深研院人工智能项目的原因，主要是以下三点：

第一是分数线：在2020年和2021年分别是310和330，这与相近层次的其他学校相比来说是比较低的。今年的分数线是355，比去年是上升了25分，但相比来说仍处于一个性价比比较高的阶段。

第二是专业课：在2021年8月份专业课由电路改为了模式识别，据我所知电路的计算量是非常大的，而模式识别第一年可能难度并不太大，而事实证明也确实如此。

第三是培养模式：一般来说这边深研院是支持实习的，这对于硕士之后想就业的同学是比较友好的。

首先是数学，众所周知，数学在考研中是非常重要的一课。

一轮复习的话，主要是对知识点进行重温，这一轮的话推荐李永乐的复习全书或者张宇的30讲，并且这一轮其实笔记或者视频是不太必要的，会有一些浪费时间。

第二轮是强化阶段，这个是非常重要的一个阶段，在这个阶段需要去培养解题思维以及计算能力。这两者都是非常重要的，在此我也是推荐张宇的36讲，李永乐的线代讲的也很好，这个时期其实是非常长的，我推荐是可以看一下相关的视频，然后去掌握他所用到的解题方法，然后再去做对应的章习题。每个学科结束之后呢，可以去做一些练习题去巩固，这样一个循环的复习是非常重要的，避免学一科忘一科。练习题可以选择张宇的1000