电商平台个性化推荐对消费者购买意愿的影响因素分析

一、课题背景与意义

在互联网高速发展的今天，经济、科技也在快速发展变化，大数据技术也逐渐成熟。发展了多年的电子商务也日趋饱和。但是随着最近几年疫情席卷全球，大众对于线上购物的需要再次增加，电子商务平台也获得新的发展机遇。在新的发展机会中，各大电商平台为了吸引消费者，需要不断完善电商平台。而个性化推荐对于电商平台的发展有着潜在的促进作用。目前关于电商平台的个性化推荐对于消费者购买的影响因素有哪些呢，经过查阅相关文献得出：消费者隐私安全问题、消费心理、推荐信息的有用性和准确性、个性化推荐的商品质量问题、大数据基础下个性化推荐的用户针对性、消费功能价值等因素是主要影响因素。

二、课题拟解决的关键问题及难点

1、本课题研究的关键问题：

（1）、电商平台以及其个性化推荐发展存在哪些问题；

三、文献综述

1 前言

本文主要是在互联网经济高速发展的背景下，研究以淘宝为例的电商平台，关于其个性化推荐对于消费者购买意愿的影响因素分析，得出相关结论，对于电商平台个性化推荐优化发展提供参考方向和策略建议。作为商家和消费者交流媒介的电商平台，发挥着重要作用。电商平台为了促进平台发展，从而从各个方面进行升级改造。以淘宝为例，每一次软件升级都会提升用户网购使用感、满意度、购买意愿，以便促进消费者更多的参与此电商平台的商品购买。

1、设计方案：通过借鉴张晓娟、肖海清、冷雪妹、曾玲、Ling Guo,Yanwei Zhao,Qibiao Feng等人的理论成果和实践经验，本文试图调研发现电商个性化推荐过程中存在问题，分析电商个性化推荐对于消费者购买意愿的影响因素，并提出有针对性的解决策略和建议。

2、研制方案：首先本文主要是在互联网经济高速发展的背景下，研究以淘宝为例的电商平台，关于其个性化推荐对于消费者购买意愿的影响因素分析，得出相关结论，对于电商平台个性化推荐优化发展提供参考方向和策略建议。作为商家和消费者交流媒介的电商平台，发挥着重要作用。电商平台为了促进平台发展，从而从各个方面进行升级改造。以淘宝为例，每一次软件升级都会提升用户网购使用感、满意度、购买意愿，以便促进消费者更多的参与此电商平台的商品购买。个性化推荐是指针对顾客的某些数据分析，从而根据不同顾客推荐不同的商品或者服务。以淘宝的个性化推荐为例，其是根据相关的大数据对消费者的购买行为进行分析，特别是消费者已经购买的商品、购物车准备购买的商品以及浏览未购买的商品的偏好，最后进行个性化推荐，将其偏好程度高的放在最显眼的位置，偏好程度中等的放在更下一部分，然后是偏好程度相对低的商品放在偏好程度中等的下面；或者按照偏好程度高低，推荐商品链接的数量分布多少。个性化推荐是电商平台可以迅速发展的影响因素之一。个性化推荐主要是分布在淘宝的首页的推荐页面、底部导航栏的逛逛页面、以及每次购买商品付款成功后的页面等。通过互联网大数据分析、计算得出消费者的偏好商品或者服务，并把相关商品的链接或者图片链接推送到以上这些页面。所以本文将从使用以下几种方法进行调研和分析。

3、研究方案：主要通过问卷调查法、文献分析法、实证分析等研究方法。首先查阅相关文献，通过阅读搜集到的文献，对收集和查阅到的相关文献进行综述评析。主要会从消费者视角、电商平台和商家视角、个性化推荐和大数据视角、推荐商品信息视角、商家视角、和消费价值视角等方面进行综述，分析并且总结其中已经出现的问题，以及相关影响因素，接着根据此综述分析。在分析得出的可能的影响因素，然后据此设计问卷，设计完成后测试合理性以及可行性，然后分别在线上和线下发放问卷，回收有效问卷，整理收集完的问卷，统计数据然后用SPSS分析问卷，发现在疫情之下的影响消费者购买意愿的因素，并针对问卷分析中的问题和影响因素提出相关改进建议和策略。

1、查阅与电商平台、淘宝、个性化推荐、消费者购买意愿的影响因素等相关的资料；进行文献的阅读及整理，主要会从消费者视角、电商平台和商家视角、个性化推荐和大数据视角、推荐商品信息视角、商家视角、和消费价值视角等方面写出文献综述；

2、根据文献理论回顾，进行理论分析，初步建立分析框架；

3、进行实地和线上调查及访谈；分析案例，比较分析；进行研究课题最终成果的撰写工作；

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