python涨停分析

2024-07-14 00:21| 来源: 网络整理| 查看: 265

关键词：涨停分析，量化

开发环境

编程语言: Python 3.6 必要包：tushare, pandas

Tushare

Tushare（www.tushare.org/）是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

涨停分析

股市中涨停板包含了很多市场信息，例如市场的热点，投资偏好，多空情绪等。

分析脚本设计

1. 设置脚本工作目录

2. 从网络获取股市行情数据，并保存到excel文件

3. 把excel行情数据文件读到内存。

4.清洗数据，提取涨停板的股票数据。

5.涨停板分析，统计：价格区间，换手率，市净率，行业热点，波动振幅。

模块实现

获得行情数据并保存到文件

import tushare as ts import pandas as pd import time import os import platform # 从tushare获取 def get_today_all_ts(date): date_now = date # 先获得所有股票的收盘数据 df_close = ts.get_today_all() # 获得所有股票的基本信息 df_basics = ts.get_stock_basics() df_all = pd.merge(left=df_close, right=df_basics, on='name', how='outer') df_all['code'] = df_all['code'].astype(str) + ' ' # 保存数据 df_all.to_csv(str(date_now) + '_ts.csv', index=False, encoding='gbk') print(' \n %s is downloaded.' % (str(date_now))) #print(df_all) return df_all

读取excel行情数据

# 读取TDX的每日股票数据 csvdata_file = abs_dir + os.sep + date_now + '_ts.csv' print('\n excel file is %s ' %(csvdata_file) ) df = pd.read_csv(csvdata_file, encoding='gbk') df.fillna(0, inplace=True) df.replace('nan ', 0, inplace=True) df['timeToMarket'] = pd.to_datetime(df['timeToMarket']) df[['changepercent', 'pe', 'mktcap', 'nmc']] = df[['changepercent', 'pe', 'mktcap', 'nmc']].astype(float) df['code'] = df['code'].astype(str) # 转化成str后，NAN也变成nan str格式 df['pb_x'] = df['pb_x'].astype(float) df[['high', 'low', 'settlement']] = df[['high', 'low', 'settlement']].astype(float) # 找出涨停的股票 limit_up = df[df['changepercent'] >= 9.70] limit_down = df[df['changepercent'] = 15: turnoverArr_counter[5] +=1 continue if market_ups.iloc[i, 9] >= 10: turnoverArr_counter[4] +=1 continue if market_ups.iloc[i, 9] >= 7: turnoverArr_counter[3] +=1 continue if market_ups.iloc[i, 9] >= 3: turnoverArr_counter[2] +=1 continue if market_ups.iloc[i, 9] >= 1: turnoverArr_counter[1] +=1 else: turnoverArr_counter[0] +=1 #pprint.pprint(dict(zip(labels_turnover, turnoverArr_counter)), width=1) for (k,v) in dict(zip(labels_turnover, turnoverArr_counter)).items(): print("%s :\t %d" %(k, v)) return 0

测试和总结

运行结果

总结：通过对20190412行情数据分析，涨停股票价格主要集中在6 ~20元，换手率集中在3 -7%和10 -15%，主力在后面强力推动。市净率集中在2 ~5区间，市净率特别在评估高风险企业，企业资产大量为实物资产的企业时受到重视。振幅在6 ~9%之间非常少，6 ~9%是过渡区间，要么冲高回落，要么冲击成功。一字板涨停的也要重点关注，再复盘一下他们的k线。

stockeverydcheck.py脚本下载路径：https://share.weiyun.com/5DDYOZK

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