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ChatGPT Academic Wrapper
gpt_academic 的一个分支,提供了一个 Python 库和 Windows 安装程序,以方便安装。 你可以到 GitHub Release 页面下载 ChatGPT Academic 的离线安装包,解压后安装即可使用。 或者也可以使用以下命令安装 ChatGPT Academic: pip install chatgpt-academic配置项目请使用 环境变量。 Caution 2023.11.12: 某些依赖包尚不兼容python 3.12,推荐python 3.11。 2023.11.7: 安装依赖时,请选择requirements.txt中指定的版本。 安装命令:pip install -r requirements.txt。本项目开源免费,近期发现有人蔑视开源协议并利用本项目违规圈钱,请提高警惕,谨防上当受骗。 ![]()
如果喜欢这个项目,请给它一个Star;如果您发明了好用的快捷键或插件,欢迎发pull requests! If you like this project, please give it a Star. Read this in English | 日本語 | 한국어 | Русский | Français. All translations have been provided by the project itself. To translate this project to arbitrary language with GPT, read and run multi_language.py (experimental). 1.请注意只有 高亮 标识的插件(按钮)才支持读取文件,部分插件位于插件区的下拉菜单中。另外我们以最高优先级欢迎和处理任何新插件的PR。 2.本项目中每个文件的功能都在自译解报告self_analysis.md详细说明。随着版本的迭代,您也可以随时自行点击相关函数插件,调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题请查阅wiki。
3.本项目兼容并鼓励尝试国产大语言模型ChatGLM等。支持多个api-key共存,可在配置文件中填写如API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"。需要临时更换API_KEY时,在输入区输入临时的API_KEY然后回车键提交后即可生效。 功能(⭐= 近期新增功能) 描述 ⭐接入新模型 百度千帆与文心一言, 通义千问Qwen,上海AI-Lab书生,讯飞星火,LLaMa2,智谱API,DALLE3, DeepseekCoder 润色、翻译、代码解释 一键润色、翻译、查找论文语法错误、解释代码 自定义快捷键 支持自定义快捷键 模块化设计 支持自定义强大的插件,插件支持热更新 程序剖析 [插件] 一键剖析Python/C/C++/Java/Lua/...项目树 或 自我剖析 读论文、翻译论文 [插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要 Latex全文翻译、润色 [插件] 一键翻译或润色latex论文 批量注释生成 [插件] 一键批量生成函数注释 Markdown中英互译 [插件] 看到上面5种语言的README了吗?就是出自他的手笔 chat分析报告生成 [插件] 运行后自动生成总结汇报 PDF论文全文翻译功能 [插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文(多线程) Arxiv小助手 [插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF Latex论文一键校对 [插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼写纠错+输出对照PDF 谷歌学术统合小助手 [插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL,让gpt帮你写relatedworks 互联网信息聚合+GPT [插件] 一键让GPT从互联网获取信息回答问题,让信息永不过时 ⭐Arxiv论文精细翻译 (Docker) [插件] 一键以超高质量翻译arxiv论文,目前最好的论文翻译工具 ⭐实时语音对话输入 [插件] 异步监听音频,自动断句,自动寻找回答时机 公式/图片/表格显示 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式,支持公式、代码高亮 ⭐AutoGen多智能体插件 [插件] 借助微软AutoGen,探索多Agent的智能涌现可能! 启动暗色主题 在浏览器url后面添加/?__theme=dark可以切换dark主题 多LLM模型支持 同时被GPT3.5、GPT4、清华ChatGLM2、复旦MOSS伺候的感觉一定会很不错吧? ⭐ChatGLM2微调模型 支持加载ChatGLM2微调模型,提供ChatGLM2微调辅助插件 更多LLM模型接入,支持huggingface部署 加入Newbing接口(新必应),引入清华Jittorllms支持LLaMA和盘古α ⭐void-terminal pip包 脱离GUI,在Python中直接调用本项目的所有函数插件(开发中) ⭐虚空终端插件 [插件] 能够使用自然语言直接调度本项目其他插件 更多新功能展示 (图像生成等) …… 见本文档结尾处 …… 新界面(修改config.py中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换)![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 下载项目 git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git cd gpt_academic配置API_KEY等变量 在config.py中,配置API KEY等变量。特殊网络环境设置方法、Wiki-项目配置说明。 「 程序会优先检查是否存在名为config_private.py的私密配置文件,并用其中的配置覆盖config.py的同名配置。如您能理解以上读取逻辑,我们强烈建议您在config.py同路径下创建一个名为config_private.py的新配置文件,并使用config_private.py配置项目,以确保更新或其他用户无法轻易查看您的私有配置 」。 「 支持通过环境变量配置项目,环境变量的书写格式参考docker-compose.yml文件或者我们的Wiki页面。配置读取优先级: 环境变量 > config_private.py > config.py 」。 安装依赖 # (选择I: 如熟悉python, python推荐版本 3.9 ~ 3.11)备注:使用官方pip源或者阿里pip源, 临时换源方法:python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ python -m pip install -r requirements.txt # (选择II: 使用Anaconda)步骤也是类似的 (https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr): conda create -n gptac_venv python=3.11 # 创建anaconda环境 conda activate gptac_venv # 激活anaconda环境 python -m pip install -r requirements.txt # 这个步骤和pip安装一样的步骤 如果需要支持清华ChatGLM2/复旦MOSS/RWKV作为后端,请点击展开此处
【可选步骤】如果需要支持清华ChatGLM2/复旦MOSS作为后端,需要额外安装更多依赖(前提条件:熟悉Python + 用过Pytorch + 电脑配置够强): # 【可选步骤I】支持清华ChatGLM2。清华ChatGLM备注:如果遇到"Call ChatGLM fail 不能正常加载ChatGLM的参数" 错误,参考如下: 1:以上默认安装的为torch+cpu版,使用cuda需要卸载torch重新安装torch+cuda; 2:如因本机配置不够无法加载模型,可以修改request_llm/bridge_chatglm.py中的模型精度, 将 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) 都修改为 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True) python -m pip install -r request_llms/requirements_chatglm.txt # 【可选步骤II】支持复旦MOSS python -m pip install -r request_llms/requirements_moss.txt git clone --depth=1 https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git request_llms/moss # 注意执行此行代码时,必须处于项目根路径 # 【可选步骤III】支持RWKV Runner 参考wiki:https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%80%82%E9%85%8DRWKV-Runner # 【可选步骤IV】确保config.py配置文件的AVAIL_LLM_MODELS包含了期望的模型,目前支持的全部模型如下(jittorllms系列目前仅支持docker方案): AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "moss"] # + ["jittorllms_rwkv", "jittorllms_pangualpha", "jittorllms_llama"] 运行 python main.py 安装方法II:使用Docker部署项目的全部能力(这个是包含cuda和latex的大型镜像。但如果您网速慢、硬盘小,则不推荐该方法部署完整项目)
仅ChatGPT+文心一言+spark等在线模型(推荐大多数人选择)
P.S. 如果需要依赖Latex的插件功能,请见Wiki。另外,您也可以直接使用方案4或者方案0获取Latex功能。 ChatGPT + ChatGLM2 + MOSS + LLAMA2 + 通义千问(需要熟悉Nvidia Docker运行时)
Windows一键运行脚本。 完全不熟悉python环境的Windows用户可以下载Release中发布的一键运行脚本安装无本地模型的版本。脚本贡献来源:oobabooga。 使用第三方API、Azure等、文心一言、星火等,见Wiki页面 云服务器远程部署避坑指南。 请访问云服务器远程部署wiki 在其他平台部署&二级网址部署 使用Sealos一键部署。 使用WSL2(Windows Subsystem for Linux 子系统)。请访问部署wiki-2 如何在二级网址(如http://localhost/subpath)下运行。请访问FastAPI运行说明 Advanced Usage I:自定义新的便捷按钮(学术快捷键)任意文本编辑器打开core_functional.py,添加如下条目,然后重启程序。(如果按钮已存在,那么可以直接修改(前缀、后缀都已支持热修改),无需重启程序即可生效。) 例如 "超级英译中": { # 前缀,会被加在你的输入之前。例如,用来描述你的要求,例如翻译、解释代码、润色等等 "Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文,然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词:\n\n", # 后缀,会被加在你的输入之后。例如,配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。 "Suffix": "", },![]() 编写强大的函数插件来执行任何你想得到的和想不到的任务。 本项目的插件编写、调试难度很低,只要您具备一定的python基础知识,就可以仿照我们提供的模板实现自己的插件功能。 详情请参考函数插件指南。 Updates I:动态 对话保存功能。在函数插件区调用 保存当前的对话 即可将当前对话保存为可读+可复原的html文件, 另外在函数插件区(下拉菜单)调用 载入对话历史存档 ,即可还原之前的会话。 Tip:不指定文件直接点击 载入对话历史存档 可以查看历史html存档缓存。![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() GPT Academic开发者QQ群:610599535 已知问题 某些浏览器翻译插件干扰此软件前端的运行 官方Gradio目前有很多兼容性问题,请务必使用requirement.txt安装Gradio III:主题可以通过修改THEME选项(config.py)变更主题 Chuanhu-Small-and-Beautiful 网址 IV:本项目的开发分支 master 分支: 主分支,稳定版 frontier 分支: 开发分支,测试版 如何接入其他大模型:接入其他大模型 V:参考与学习 代码中参考了很多其他优秀项目中的设计,顺序不分先后: # 清华ChatGLM2-6B: https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B # 清华JittorLLMs: https://github.com/Jittor/JittorLLMs # ChatPaper: https://github.com/kaixindelele/ChatPaper # Edge-GPT: https://github.com/acheong08/EdgeGPT # ChuanhuChatGPT: https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT # Oobabooga one-click installer: https://github.com/oobabooga/one-click-installers # More: https://github.com/gradio-app/gradio https://github.com/fghrsh/live2d_demo |
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