中国石油大学（北京）

毛管压力曲线是用体积很小的岩样（如井壁取心、钻屑岩样）或者用少数几块岩样获得的，虽然有一定代表性，但用它代表整个油藏毕竟有一定的局限性。

在油田实际应用中，就涉及一个如何取其平均资料和如何综合对比研究的问题。J（Sw）函数正是从这一点出发提出的。J（Sw）函数曲线把油层流体界面张力、润湿性、岩石的渗透率、孔隙度及毛管压力曲线等因素综合起来，表征储层的多相渗流特征。大量资料和研究证明，一个储层的所有毛管力数据当以J（Sw）函数表示时，都将简化为单调曲线。因此，J（Sw）函数能很好地评价及对比油层。J（Sw）函数定义为：

（9—25）

式中： J（Sw）——J函数，无因次；

Pc——毛管压力，达因/厘米2；

K——空气渗透率，厘米2；

σ——界面张力，达因/厘米；

θ——润湿接触角，度；

φ——孔隙度，小数。

θ值很难准确实测，但对同一油藏可以认为是一个常数，因为实验所用的岩心和流体样品代表了油藏的实际情况，故可不考虑cosθ项，上式简化成：

（9—26）

J（Sw）函数最初是基于因次分析推论出的一个半经验关系的无因次函数，后来则获得了试验上的证明，它是毛管压力曲线一个很好的综合处理方法。如图9—15所示，布朗（Brown）等人获得的实际资料，说明同一层内、同一种岩石类型的J（Sw）函数，具有较好的符合性。

看图9—15的例子，a是取自一个油藏的所有岩样由毛管力曲线转换得到的J（Sw）函数曲线，尽管大量数据点比较分散，但仍然可以看出其总的趋势（实线）。b、c是把上述数据按灰岩和白云岩的岩样数据分开所得到的曲线，白云岩数据比较集中，而图中曲线b为灰岩，在低含水饱和度时数据很分散。进一步将灰岩数据按结晶粗细程度分为d（为细晶灰岩样）和e（粗晶灰岩样）。e的数据点也相当分散，进一步鉴定发现它是溶洞裂隙灰岩。

通过J（Sw）函数的这种筛选：①是求出了同一类型岩样（白云岩或细晶灰岩）岩样的毛管 力曲线的平均资料；②是找出了不同类型岩样（粗晶灰岩）岩样的岩石物性特征。

一般不同储层其J（Sw）函数曲线不同、同一储层中渗透率差别较大的毛管压力资料也不能获得统一的J（Sw）函数曲线。