基于生命体征监测与室内定位技术的消防员协助系统

0 引言

    据不完全统计，2006年～2016年，消防员灭火救援中发生伤亡事故90余起，造成消防员伤亡300余人，备受社会大众重视。从原因来看，我国消防人员在火场中主要死亡原因为建筑坍塌、中毒、爆炸及触电，平均死亡时间为十分钟[1-2]。这几种伤亡情况如在短时间内得到及时救援都可以使消防员存活率大大上升。

    2014年，杨树峰等人设计并开发了一套消防人员生命体征监测系统，该系统能监测运动状态下消防员心率、呼吸率、体温、姿态的变化[3]，但这套系统没有对定位系统进行设计，对于火场内失联的消防员起不到关键作用。同年，王庆辉、金烨等人使用433 MHz无线通信技术将消防员的实时姿态信息传给数据收集及传输平台[4]，但是该系统测量的消防员体征数据不够丰富。2016年，刘晓军等人设计了一种消防员状态实时监测系统[5]。纵观之前的设计，它们都缺少对消防员的定位机制，并且只能返回体征数据，而不能根据原始的体征数据进行数据处理和危机状态判断。

    本文提出一种基于LSTM神经网络的危机状态判断方法，并且提出了一种针对室内环境的融合定位方式。

本文详细内容请下载:http://www.chinaaet.com/resource/share/2000003257

作者信息:

王圣哲，王  博，高鸣远，罗  亮

(长春理工大学 光电工程学院，吉林 长春130000)