海康威视、大华股份发展史对比 $海康威视(SZ002415)$ $大华股份(SZ002236)$ 总结：海康威视的成功有他的必然性也有偶然性。1）行业... 

来源：雪球App，作者： 极道鲜师，（https://xueqiu.com/2052572206/110671933）

$海康威视(SZ002415)$ $大华股份(SZ002236)$ 

总结：海康威视的成功有他的必然性也有偶然性。1）行业好：受益于智慧城市以及平安城市的建设刚需，中国的安防行业这些年都是高速发展，公司驶入了快车道。2）管理团队构成合理，管理团队里面又有技术背景的五二所高级工程师，又有会资本运营的龚虹嘉。3）员工激励到位，2007年，龚虹嘉就将15%的股份低价转让给创始团队。4）战略布局合理，在2004年在全国主要城市开设销售分公司。从此，海康有能力在各地直接接触项目，反手控制当地经销渠道，原本的一元经销型市场被分割为二元的渠道+项目共生市场。在2010年，海康威视首创分行业解决方案，平安城市，智能交通，司法等行业的专用平台软件，将视频监控与公安，交警，司法等用户的实际业务紧密结合。由此，行业市场从项目市场中分化而出，双层的渠道+项目市场升级为渠道+项目+行业的三层市场。

大华股份的发展则没有海康这么顺利，由于缺乏国企背景，在抢占政府类及公安类订单时有一定的劣势。以及战略眼光的略逊，早期介入机顶盒行业以及后来的电动汽车领域导致公司走了一定的弯路。所以目前处于行业第二的位置，这些年逐步的对海康采取跟随战略，一般都是晚海康一年介入一个行业。好处是行业发展的风险小了，坏处是需要牺牲一部分利润。由于海康快进入创新瓶颈期，未来的差距有望越来越小。

海康威视

往前追溯，海康威视脱胎于原电子工业部第五十二研究所，该所的全称是计算机外部设备研究所。上世纪80年代中期，计算机正是热门异常的新兴行业，五十二所在那个时期积累了相当一批优秀人才。

海康威视的创始人“海康三剑客”，其中有两人来自五二研究所。

海康威视的创始人之一陈宗年，1982年从从江苏南菁高中毕业，考进了当时的武汉华中工学院 (现在的华中科技大学)的计算机外部设备专业。大学毕业后，陈宗年一直在中国电子科技集团公司五二研究所工作，从普通技术员做起，一干就是30年。

跟陈宗年一样，现任总经理胡扬忠也是从华中科技大毕业后，就进入五二所工作工作。

到2001年，恰逢中国的国有经济改革开启了大幕，大量事业单位开始设立自己所属的盈利性机构，比如电视台开始设立广告公司，体育单位开始设立培训学校。五十二所也在思考着自己盈利的方向。

陈宗年和胡扬忠从来没在公司干过，但他们对数字音视频监控系统充满激情。 到2001年，他们已经形成完整的技术体系，但还缺重要的编解码技术。正好龚虹嘉手里有这种技术，于是共同组建了海康威视。龚虹嘉投向海康威视的初始投资额为245万元，占49%股份。龚虹嘉表示，当时投资海康威视的时候，龚虹嘉并没有想到后来会为他带来如此丰厚的回报，他只是想帮助在杭州五二所工作的同学和校友能够有一个实现梦想的创业机会。

就这样，三人一拍即合，海康威视诞生了。

图|左起依次为海康威视董事长陈宗年、副董事长龚虹嘉、总经理胡扬忠

海康威视“成长”史 2001年11月，海康威视三位创始人带领28人小团队在杭州“落户”，杭州海康威视数字技术有限公司成立，开始了出售板卡、DVR（数字硬盘录影机）起家的发家史。

2002年7月，贴有海康威视牌子的安防产品开始大规模销售，很快就得到了市场的认可。后来，胡扬忠在一次媒体采访时表示：“在2002年大年初二的时候，我们仍然在办公室忙碌着。我也拿不准公司的产品能否如期开发出来，市场反应又会是怎样。现在看来，海康威视赶上了2002年视频监控行业技术换代的契机，在成本相差不多的情况下我们提高了产品性能，市场自然就是我们的了。”

海康威视一个非常关键的转折点是龚虹嘉自动转让股份给核心管理和技术团队。

2007年，龚虹嘉将其持有公司15%的股权以75万元的价格转让给创始团队的合伙人公司，目的就是激励经营层，这即体现了龚虹嘉的胸怀也进一步让大家看到股权激励的重要性。从那之后，海康威视的管理层保持着激情和稳定，一直到现在。

而后2008年，海康威视的控股股东海康信息将股权转让给“中国电子科技集团公司第五十二研究所”，进一步提升了海康威视的国企地位。在上市前通过不断的增资扩股，让海康威视走上了发展的快车道，直到2010年上市。

从某种程度上看，海康威视能走到今天，国企控股的重要影响力在安防视频监控领域显得尤其重要，这代表着权威和保密性，使得海康威视可以争取到更多的国企、银行、机关等大型客户。但虽是国企背景，海康威视的发展还是保持着较强的独立性和灵活性，包括股权激励和市场化运营等。

海康威视自上市以来，持续保持着高增长步伐。2010年，其营业收入为36.05亿元，2016年达到319.24亿元，是上市之时的8.56倍，年均复合增长率达到43.84%。营业收入飙升的同时，净利润的增长也与之相匹配。2010年，公司的净利润为10.52亿元，2016年达到74.22亿元，增长了6倍多，年均复合增长率为38.48%。今年上半年，海康威视的营业收入为164.48亿元，净利润为32.92亿元，同比分别增长31.02%、26.22%。

2016年，在进入该榜单的第十个年头，海康威视终于以35.22亿美元的年收入首次超过霍尼韦尔、博世等全球安防巨头。

2017年12月，在央视财经论坛暨中国上市公司峰会上，海康威视被评为“CCTV中国十佳上市公司”。

站在人工智能的风口，应对未来 意识到人工智能在安防视频领域会大有作为，海康威视很早就在云计算和计算机视觉领域智能化上积极投入了。

2006年开启公司智能分析技术的研发。

2013年开始深度学习的技术布局。

2014年正式成立海康威视研究院，专注于感知、智能分析、云存储、云计算及视频大数据研究。

2015年，海康威视发布基于GPU和深度学习技术的猎鹰视频结构化服务器和刀锋车辆图片结构化服务器。

2016年，公司推出了基于GPU/VPU和深度学习技术的“深眸”系列智能摄像机、“超脑”系列NVR、“神捕”系列智能交通产品、“脸谱”人脸分析服务器。

大华股份

1989年，22岁的傅利泉从学校毕业，出身于技术专业的他很快便在制造业内大展拳脚，担任过杭州通达电子设备厂的技术科长，1993年，他创办了杭州大华电子有限公司，后更名为浙江大华技术股份有限公司。

2008年，傅利泉刚过不惑之年，对于一家上市企业的董事长来说，这年龄算不上高，在谈及大华股份的前景时，他也显露出了应有的自信，“公司将进一步做大、做强主业，使自身具备较强的可持续发展能力”，“确保公司行业领导地位”。

2008年，大华股份在A股刚上市时，年营收只有6.32亿元，净利润更是只有1亿，而到了2017年，这两个数字变为了188.44亿和23.79亿元。自2008年上市以来，大华股份实现营收年均复合增长率为45.82%，净利润年均复合增长率为41.57%。总资产由8.65亿提高到213.33亿元，整整提高了24倍，市值最高增长超30倍。

如果说十年前大华股份还是国内一家普通的安防企业，那么现在它已经成为国内、乃至国际当之无愧的安防巨头之一。 对于制造业来说，技术创新是个永远不变的话题，也是企业的命脉所在。而对于大华股份来说，技术创新已经是它骨子里的基因，这份基因源自于傅利泉对做产品的热爱。在这种基因的加持下，大华股份一直走在行业前列。2002年，大华股份推出业内首台自主研发8路音视频同步嵌式DVR，创嵌入式DVR第一品牌；2007年，推出智能交通一体机，成为中国电子警察的事实标准；2010年，引入CMOS技术，推出高清高倍机芯；2012年，HDCVI技术被HDcctv联盟采纳，成为国内安防行业第一个国际标准；2013年，发明“软件平台硬件化”技术，让大规模部署和维护变得极为简单；2014年，深度引入IT通用云技术；2016年，通过CMMI5认证，奠定软件技术全球领先地位......

成就一项项罗列的时候，人们才会认识到大华股份拥有着怎样的技术创新能力。这种能力，与大华股份数十年如一日的高研发投入密不可分。近年来，大华每年近10%的销售收入投入到研发，2016年大华研发投入占销售收入10.69%，达到14.25亿元人民币。2010年，大华股份成立了中国安防行业首个博士后流动站，截至2017年，公司研发技术团队已拥有6000余人。

同时，大华股份通过对AI、大数据、芯片和先进应用的持续的新技术积累，顺应了行业的发展和用户多元化的需求。以人工智能为例，大华基于深度学习技术和人工智能算法的人脸识别、卡口电警、视频结构化、双目立体视觉、多目全景拼接和高密度人群分析等已成功应用于前端摄像机、后端存储和云计算领域，为人工智能的应用拓宽提供了广阔的空间。

目前安防行业已经完成了从模拟到数字、从标清到高清的转变。大华股份继续推动向行业智能化解决方案转型的战略，在解决方案领域的实践和探索，大华股份将视频核心技术转化为客户业务价值，在帮助客户提高效率、降低管理成本等方面，做了充分的积累。大华股份针对安防领域“十余年磨一剑”的坚持精神，不断通过对项目实战与客户需求的反复验证与业务精进，构建了一套属于自己的产业链生态，以产业链布局创新链，依托创新链提升价值链，实现技术驱动业务创新，业务创新带动技术革新相生相长的局面，为行业赋予新的价值。

对于安防行业来说，所谓智能化就是能够把人工智能引进来，把所有的视频数据除了引入人以外，还通过引进人工智能技术来分析它，自动把视频数据里面的内容和目标变成结构化数据。

为此，大华股份在近些年研究视图萃取技术解决这一问题。视图萃取技术实现对海量视图的实时结构化提取，对人、车、物识别分离，提取有效结构化数据，并对视图中的车、人脸进行深度结构化处理，实时感知城市中的高危人员和车辆。