【python】浮点数计算时的误差问题

python不建议直接将两个浮点数进行精确的计算，因为python中的浮点数计算存在一个误差问题，例如： 出现这种问题的原因是，计算机中保存数字的寄存器是使用二进制来保存数字的，有的有限十进制小数只能使用无限的二进制小数表示。 首先看一下将十进制小数转换为二进制的过程为：

将小数乘以2，取出整数部分作为二进制表示的第1位；然后再将小数部分乘以2，将得到的整数部分作为二进制表示的第2位；以此类推，直到小数部分为0。

例如【5.20-5】的结果是0.2时，使用二进制表示就是：0.0011 0011 0011… 是个无限循环小数。 而内存只会划分有限的空间来保存一个小数，所以当我们想要保存这个0.2的数字时，只会截取二进制数字中的一部分来保存，而当我们重新通过被截取的二进制数字来计算对应的十进制数字，就会产生误差。

当然不是所有浮点数计算结果都会产生这种误差，例如十进制小数0.25可以使用有限的二进制小数表示，所以当浮点数的计算结果是这些数时就不会有误差：

方法一： 如果你只希望浮点数精确到某个精度即可，那可以使用浮点数自带的精度计算。

方法二： 也可以使用round()函数，直接四舍五入。如果round()函数中不指定第二个参数的话，默认四舍五入到整数位，否则精度最多保存到第二个参数长度的小数位：

方法三： 使用decimal模块： 注意，decimal函数中的参数是字符串。 另外Decimal的引入申明为：

参考： https://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54933753