统计

本博文源于数据科学入门，在我们分析结构化数据时，通常会将每一列数据归为以下4个尺度中的一个：

因此本博文主要讲解如何理解它们

定类尺度就是划分数据划分类别。常见的有：性别、国籍、种类和啤酒的酵母种类

判断某一类是否与另一个相等或者集合隶属于

测度中心就是描述数据趋势的数值，定类尺度我们用模来作为其测度中心。比如世界卫生组织酒精消费量数据，出现最多的州是：Africa，那么Africa就是它的测度中心

定序尺度是一种提供等级次序的尺度，常见的有：各种测量表(量表值:1-10那种)

排序和比较

中位数，比如员工满意度，1-10打分，我们就会用中位数

定距尺度是一种可以进行有意义的减法运算

加法与减法

算术平均值、标准差

定比尺度是一种比定距尺度更为强大与全面，相比于定距尺度它有0的概念。通常非负数，

加减乘除

算术平均值与几何平均值