2023·智慧警务篇

　　为深化政法智能化建设，加强“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”等信息平台建设，深入实施大数据战略，实现科技创新成果同政法工作深度融合。法制日报社已连续举办了六届“政法智能化建设技术装备及成果展”。

　　作为装备展配套活动，法制日报社于去年3月继续举办了2023政法智能化建设创新案例及论文征集宣传活动，活动征集了“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”创新案例、方案、产品、论文，2023年6月25日结果揭晓发布。入选的各类创新案例、方案、产品、论文在2023年7月10日至11日举办的成果展上进行了集中展示，并已编辑整理成册——《2023政法智能化建设创新案例及论文汇编》。

　　该汇编分为智慧治理篇、智慧法院篇、智慧检务篇、智慧警务篇、智慧司法篇五个篇章，为政法信息化、智能化建设提供及时、准确、 实用的资讯信息与经验观点。

　　应广大读者要求，我们特开辟专栏，分别将部分创新案例、创新方案、创新产品、创新论文进行展示，敬请关注！

　　以下推出的是《智慧警务篇 | 创新案例之“公安要素管控平台”》

　　公安要素管控平台

　　安徽省合肥市公安局包河分局

　　一、核心技术

　　公安要素管控平台以公安社区警务工作与基层社区治理为支点，通过更透彻的感知、更全面的互联互通、更深入的大数据应用、分析和预警，来完善和提升公安信息化水平，使得警务系统更加趋于实战，增强公安机关打击犯罪和管理服务社会的能力与水平。构建社区民警与政府部门、社区工作者、群防群治力量和百姓的互动渠道，为基层社区警务中的非警务警情联动处置、基础要素采集、风险隐患排查、矛盾纠纷化解、安全防范及宣传教育提供新的手段，形成社区协同共治的新机制。

　　首先完成基于身份识别和中文分词技术的基础要素采集系统建设，实现多种要素数据对接收集工作；

　　然后完成公安大共治平台数据共享系统建设，形成社区民警与政府部门、社区工作者、群防群治力量和百姓的互动渠道，为基层社区警务工作提供新的手段，形成社区协同共治的新机制；

　　最后完成基于大数据智能分析和智能预警的要素管控精准警务落地方案设计（见图1），通过数据分析支撑，采用可视化界面展示，按照职务、层级、权限设置，将民警重点关注的警情案情、管控信息、工作进度、指挥调度等警务要素有机整合，形成预警指令，智能提醒推送，提升警务工作的实战化手段和智能化水平。

　　（一）基于身份识别、中文分词技术和数字警务机器人的基础要素采集系统

　　建立基于公安专用网络的统一用户管理体系，平台的业务操作人员应该经用户身份认证后利用平台的相关应用功能，在个人权限允许范围内对数据库或者数据文件进行操作，从根本上禁止不受控制和审计的对数据的直接操作。

　　另外，在基础要素数据收集过程中，地址模糊匹配最关键的难题就是地址信息切词与地址要素索引信息比较，本项目拟用IK Analyzer进行中文信息切词，解决许多传统分词工具无法应对的中文分词问题。具体地，采用基于中文分词技术的警务要素数据收集技术，利用自然语言处理技术进行中文文本分析和处理，从大量警务信息中抽取出有价值的信息和关键词，以便进一步统计、分析和应用。通过中文分词技术，将连续的中文字符串切分成逐个独立的单词，即分词。这是警务要素数据收集的基础步骤，也是后续处理的重要前提。在分词的基础上，对文本中的命名实体进行标注，如人名、地名、机构名等。通过识别和标注命名实体，可以更加准确地提取相关信息。基于分词和命名实体标注结果，采用关键词抽取算法，从文本中抽取出重要的关键词和短语，以便进一步分析和应用。

　　图1 要素管控数据模型构建框图

　　最后，考虑到长期以来，在数据接入过程中，重复性系统数据输入劳动占用民警辅警大量时间和精力，本项目拟引入“数字警务机器人”概念，采用机器人流程自动化(BPA)技术，依托“大数据+RPA+AI”技术,有效地突破跨警种警务系统之间的“数据孤岛”限制，通过智能衔接组合现有警务系统的不同功能模块,形成基于RanS(机器人即服务)的“数字战警支援中心”,完成基层警务工作中各类重复性机械性工作,大大提升警务工作效率。

　　综上，基于数字身份认证、中文分词技术和数字警务机器人，可实现从各类网络多种方式收集各种数据，经过智能分析、整理、储存，实现数据集成、融合和分析，形成全面的要素管控数据模型。在业务上实现全线非警务警情流程实时监督，流程系统配置，要求一键下达，反馈动态管理，自动提取接警处警数据，不同维度形成工作账单，提供准确而全面的数据支撑。

　　（二）基于微服务架构的公安大共治数据共享系统

　　图2 公安大共治数据共享平台设计

　　现阶段公安内外协同不够，大量的非警务警情及基础类信息采集工作缺少与政府其它有关负责部门的信息化联动，存在数据壁垒。如图2，我们利用安全边界链路，打通政务网与公安信息网之间的数据交互，公安信息网智慧派出所应用系统涉及的非警务类数据可将数据共享给大共治平台，同时大共治平台涉及的数据也可以共享给公安信息网使用。与情指平台及大共治系统联动有两种方式，包括：（1）资源共享：按照数据交换的方式实现资源共享：数据方提供数据表、视图或者数据维护服务接口，发起方主动抽取数据资源。（2）业务交互：按照发起、鉴权、处理、反馈等流程实现业务联动：业务联动协同支撑主动向目标方发起的协同请求，目标方对请求进行鉴权和处理，并向发起方发出反馈信息，完成闭环处理。

　　通过技术体系的构建，公安大共治联动可以实现受理、调度、处理和分析数据的全流程管理，实现“信息共享、资源共享、协同共治”的工作目标，提升公安机关联合全社会共同治理和防控犯罪的能力。同时通过大数据的分析，实现更加智能化、高效化的安全防控，为技术的迭代升级提供经验和借鉴。

　　（三）基于大数据智能分析和智能预警的警务基础要素管控精准警务系统

　　根据公安基础工作特点，将复杂、多变的业务通过基层基础管控中心实现高度兼容、有效整合、精准筛选后下达给基层，见图3。将复杂业务变成“千根针一根管”下达到基层，达到管理层做正确的事，基层正确的做事这种态势。让基层工作实现从粗放型、模糊型、常规化向集约型、精准式、智能化转变。

　　研究适合智能要素管控的预警算法及决策算法，利用人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，从海量的数据中发现模式、关联和趋势，根据研判结果生成智能决策及进行智能预警，以提升社会治理和安全防控水平。具体研究业务流程为：

　　图3 基于大数据智能分析和智能预警的要素管控精准警务系统

　　（1）分析工作对象，接收大共治平台向公安推送的非警务警情工作清单，主要包含信息采集、风险隐患排查、矛盾纠纷化解、安全防范及宣传教育等业务数据，通过标签分类，按需求下发工作对象清单。

　　（2）制定工作表单，根据具体业务需求自定义执行的工作表单、行动赋能的赋能表单。

　　（3）创建业务流程，根据对象清单和各类自定义表单，按照业务需求灵活创建任务流，支持一次性任务、周期性任务、倒计时任务。

　　（4）定义执行模型，对自定义的任务，根据业务需求制定下发策略，即该任务的执行人是民警、辅警、网格员力量中的哪类角色。

　　（5）调度异常任务，对下发异常或者临时无法执行该项任务的情况，通过调度功能更改执行人。

　　（6）利用人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，从海量的数据中发现模式、关联和趋势，根据研判结果生成智能决策及进行智能预警，研判高频警情，针对可防性警情，如区域警情高发、矛盾纠纷个人多次报警预警进行分析研判，形成新的工作对象进行下发处置。

　　上述业务流程中关键技术包括：基于spring cloud的分布式框架；基于redis的分布式缓存机制；基于rabbitmq的高级消息队列协议；基于fastdfs分布式文件管理系统；基于nginx对前端页面、静态文件、地图文件进行部署；基于quartz任务调度框架。

　　二、适用业务及技术平台

　　基于上述关键技术，本项目构建一套“4个上线、1个管道、1个业务闭环、1个数据闭环”的警务基础要素管控体系，适用于各类公安业务下发执行和要素管控信息化管理。

　　4个上线：通过让基层基础的“业务上线”，让基层基础的“勤务上线”，让基层基础的“智能上线”，让基层基础的“赋能上线”，使智慧管控、指挥、打击警务工作整体实时在线。

　　1个管道：建立“大脑+小脑+手脚”的勤务管道。市局管控中心、分局管控中心组成大脑部分，派出所综合指挥室形成小脑部分，基层民警、辅警协管员等组成手脚部分。实现大脑上面运算、手脚下面接单的勤务管道，使上面的工作任务由人力式下达变成智能预警式下达，使下面的民警工作由排摸式变成接单式。

　　1个业务闭环：由基础大脑、全量工作、全程进度、全面对象、智能行动、实时监督、精准考评七方面组成基层基础业务闭环，达到工作内容、工作任务、工作人员、工作对象底数四清，动向四明。

　　1个数据闭环：数据、模型、指挥、行动、监督、考评一体化数据闭环。让数据在业务流程形成数据链条，串联加固赋能业务工作，让数据链为业务流服务。整合完业务流和数据流后，一并整合队伍流、机制流，使四个流能交织串联加固赋能在一起，形成强大合力。

　　三、可解决的问题、运用成效和可复制推广性

　　本项目可操作性、可复制推广性非常强，2019年在滨湖派出所开展试点，2020年全面推广试运行，成效显著，达到了以下几个目标。

　　（一）管理机构管理智能化

　　包河分局建立了“大脑+小脑＋手脚”勤务机制，分局实战管控中心组成大脑部分，派出所综合指挥室形成小脑部分，基层所队民警、辅警协管员等组成手脚部分。实现大脑上面运算、手脚下面接单的勤务管道，使上面的工作任务由人力式下达变成智能预警式下达，使下面的民警工作由排摸式变成接单式。在工作机制上由千根线一根针变成千根线一条管，工作要求上从粗放式到精细化、目标式到任务式，工作内容上能高度整合、有效兼容、精准筛选，工作强度上使一线民警脑力减负、体力减负、资源减负，工作管理上达到事前指导、事中监测、事后评价。建成智能化提醒，滴滴式接单的业务模式，通过数据预警+任务输出+勤务落地的业务整合，构建实战闭环，将大数据能滴灌到基层基础实战中去，真正提升基层战斗力。避免了大数据与勤务脱沟，信息化与实战脱节。

　　（二）管理对象管控智能化

　　建立基层基础实战管控业务上线定制系统建设服务体系，实现一标三实基础数据落地使用，基础大脑业务整合梳理，全量工作周期、间隔运转，全程进度实抓手业务整理，全面对象业务实时调整重点时期重点关注业务、行动资源整合调整，以及实时监督业务，精准考评业务的推进工作。提供多警种业务上线服务，包括维稳在线、打击在线、执法在线、队伍在线、服务在线、感知在线等。目前在重点区域智能化整治特别是城中村治安重点整治效果明显。重点任务智能化行动对重点任务进行模型精准制导、行动高效处置，发现问题精准，匹配行动资源精准。单个任务通过模型预警、任务下派、行动处置、监督考评后完成，并在预警成效、行动成效等综合效果上比传统方式在速度更快、质量更高、成本更低。

　　（三）基层联动处置傻瓜化

　　通过改革创新向机制要警力，向科技要警力，向素质要警力，向管理要警力实现效益产出的最大化，为新时期公安工作的发展奠定坚实的根基。通过基层基础实战管控平台推进实现不同系统间的数据互通，在统一的移动端上进行汇聚，通过移动端自动推送任务给民警，并对民警的日常工作进行管控，提升基层基础工作效率，切实减轻民警工作负担。从而实现上面运算，下面接单的新型警务模式，民警移动端上目标实现一个APP，四个按钮，明确任务是谁、在哪、要干什么，使基层联系处置成本更低、质量更高、速度更快，解决了基层民警信息化应用的难题。

　　本项目为公安一线部门减负增效，提升战斗力提供了强大支撑，达到了新形势下社会治理效果、治理效率的跨跃式提升。

　　责任编辑：晓莉