史上最全：17张统计学思维导图，附下载链接

导读：本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。

作者：ZOE酱

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239

高清大图来源：数林觅风（ID：zoemindmap）

众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习 | 数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工，对于数理基础薄弱的人，强化一下理论的学习是大有裨益的。

普通人难以做到“一次学习”，经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因，发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。

近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系统性的复习、知识点补充以及思维导图笔记的完善，在这里把完整的笔记和大家分享。本文图片很多，请在wifi下阅读哦。

笔记说明：

00 导图概览

01 描述性统计：表格与图形法

02 描述性统计：数值方法

03 概率

04 概率分布

05 抽样分布

06 区间估计

07 假设检验

08 两总体均值&比例的推断

09 总体方差的统计推断

10 多个比率的比较/独立性/拟合优度检验

11 实验设计 | 方差分析

12 简单线性回归

13 残差分析

14 多元回归

15 回归分析

16 时间序列分析及预测

17 非参数方法

在公众号后台对话框回复统计导图，获取高清大图下载链接。

参考资料：

《STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS》12e David R. Anderson etc.

Q:这些知识点，你get了多少？

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