线性代数(六)矩阵的特征值与特征向量 | 您所在的位置:网站首页 › 求特征值的公式法 › 线性代数(六)矩阵的特征值与特征向量 |
本节主要知识点 1.特征向量与特征值的定义:A为n阶方阵,x为非零向量,Ax=λx,则λ为A的特征值,x为A的属于特征值的特征向量。 2.特征值与特征向量的求解过程(重点) 写出f(λ)=det(A-λI) 特征值:计算f(λ)的全部根 特征向量:对A的每一个特征值,解齐次线性方程组(A-λI)x=0,得到基础解系,求得特征向量。 3.相似矩阵:A左乘以P的逆矩阵,右乘P的结果若等于B,则矩阵A与矩阵B相似, 相似矩阵有相同的行列式的值,有相同的特征值 4.矩阵的对角化:与对角矩阵相似的矩阵是可对角化矩阵,n阶可对角化的矩阵有n个线性无关的特征向量 5.实对称矩阵对角化的过程(重点) |
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