欢迎访问武汉理工大学计算机与人工智能学院

  袁晓辉，武汉理工大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。主要从事生物大数据挖掘，高通量表型组数据分析等计算机与生物领域的交叉学科研究，在Nature Genetics，Genome Biology、Bioinformatics等主流SCI期刊杂志发表论文30余篇。近五年来主持和参与自然科学基金，重点研发计划等科研项目10余项。

  熊盛武，武汉理工大学计算机科学与技术学院院长，教授，博士生导师。主要从事人工智能、大数据研究。主持承担国家重点研发计划、863计划、国家自然科学基金、湖北省自然科学重点基金等项目的研究， 其中“复杂系统仿真的并行计算模型和算法”获教育部科技进步奖三等奖，“智能融合模型与算法”获湖北省自然科学奖二等奖，“自适应异构通信网络管理一体化关键技术及应用”获湖北省科技进步二等奖，共发表学术论文近100篇，出版专著2部。

二、 合作研究方向

1. 高通量表型组数据分析，与本团队开展基于图像的作物高通量表型组数据分析研究；

2. 多组学数据整合研究，利用人工智能、大数据挖掘的方法整合作物表型组、基因组、转录组、文献组数据，为基因功能研究和分子设计育种提供有用信息；

3. 生物文献挖掘，针对已生物文献摘要和全文数据，利用文献挖掘方法构建生物知识库。

三、 招收条件

1. 应聘者因具备拟合作方向的研究基础，获得计算机图像、自然语言处理、人工智能或生物信息学方向博士学位，具有农学背景优先；

2. 在计算机专业CCF B以上会议、期刊，或影响因子5.0以上生物学期刊至少发表论文2篇；

3. 勤奋钻研，具有较强的创新意识和团队合作精神。

四、待遇及发展

1. 工资和福利待遇：在享受学校博士后有关待遇的基础上，课题组将按照业绩另行科研奖酬，年终根据科研业绩再给予对应科研奖励，并提供从事国内外学术交流的相关费用。工资和津贴：18-30万/年。

2. 住房及工作场所：学校可为博士后研究人员提供博士后校内租赁住房，供在站博士后使用。

3. 其它待遇如保险、岗位设置及职称晋升等参照学校人事处及学院相关规定执行。

五、应聘者请提供以下材料：

1. 个人简历；

2. 学位证明复印件或将要获得学位说明；

3. 反映本人学术水平的近5年代表性成果电子版或复印件；

4. 导师推荐信或导师联系信息；

5. 其它需要说明的问题：有意者可先将上述材料发至联系人邮箱，经面试后进行双向选择，对于递交的应聘材料给予保密。

六、联系方式

武汉理工大学 计算机与科学技术学院 袁晓辉 教授

邮箱：[email protected]

武汉理工大学 计算机与科学技术学院 熊盛武 教授

邮箱：[email protected]