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Matlab求正态函数积分,积分对应的分位点

2023-09-13 01:30| 来源: 网络整理| 查看: 265

1. 求正态分布的积分值 f ( x ) = ∫ − ∞ x 1 2 π e x p [ − ( x − μ ) 2 2 σ 2 ] d x f(x) = \int_{-∞}^{x}{\frac{1}{\sqrt{2 \pi}}exp[-\frac{(x- \mu)^2}{2 \sigma^2}]}dx f(x)=∫−∞x​2π ​1​exp[−2σ2(x−μ)2​]dx p = normcdf(x) p = normcdf(x,mu) p = normcdf(x,mu,sigma)

normcdf函数求均值为mu,标准差为sigma的正态分布,在 [ − ∞ , x ] [-∞,x] [−∞,x]上的积分 其中,mu和sigma分别是公式里的 μ 和 σ \mu和\sigma μ和σ。

示例:

% 均值为2,方差为1的正态分布,在[-∞,2]上的积分 >> normcdf(2,2,1) ans = 0.5000 % 均值为2,方差为1的正态分布,在[1.1,2]上的积分 >> normcdf(2,2,1) - normcdf(1.1,2,1) ans = 0.3159

2. 已知积分值,求分位点 x x x x = norminv( p ) x = norminv( p,mu ) x = norminv( p,mu,sigma )

示例:

% 均值为2,方差为1的正态分布,积分值为0.5时的分位点 >> norminv(0.5,2,1) ans = 2 % 标准正态分布满足P{x0>x}=0.99 >> norminv(0.99) ans = 2.3263


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